ในหัวข้อวิธีการนี้ เราจะแสดงวิธีสร้างตัวตรวจสอบกระดาษคำตอบ OMR ใน C# หลังจากคำแนะนำทีละขั้นตอนนี้ คุณจะสามารถสแกนกระดาษคำตอบแบบหลายตัวเลือกในรหัส C# หัวข้อนี้ช่วยในการปรับใช้การรู้จำเครื่องหมายด้วยแสงในแอปพลิเคชัน C# กับรูปภาพ
ขั้นตอนในการสร้างตัวตรวจสอบกระดาษคำตอบ OMR ใน C#
- ติดตั้งแพ็คเกจ Aspose.OMR for .NET จาก NuGet.org
- ใช้เนมสเปซ Aspose.OMR และ Aspose.OMR.Api เพื่อสแกนกระดาษคำตอบใน C#
- ตั้งค่า Aspose.OMR สำหรับใบอนุญาต .NET API โดยใช้วิธี SetLicense
- อ่านเทมเพลต OMR ใน TemplateProcessor object โดยใช้ OmrEngine class
- สแกนและจดจำรูปภาพ PNG เพื่อแยกผลลัพธ์เป็นข้อมูล CSV
- บันทึกข้อมูล CSV ที่แยกออกมาเป็นไฟล์ CSV เอาต์พุต
ขั้นตอนข้างต้นช่วยให้คุณอ่านกระดาษคำตอบแบบหลายตัวเลือกในภาษา C# ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย คุณไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ภายนอกในการอ่านกระดาษคำตอบในแอปพลิเคชัน C# Aspose.OMR สำหรับ .NET สามารถแก้ปัญหานี้ได้
รหัสเพื่อสร้างตัวตรวจสอบกระดาษคำตอบ OMR ใน C
using System; | |
using System.IO; | |
//Add reference to Aspose.OMR for .NET API | |
//Use following namespaces to create OMR answer sheet checker | |
using Aspose.OMR; | |
using Aspose.OMR.Api; | |
namespace CreateOMRAnswerSheetChecker | |
{ | |
class Program | |
{ | |
static void Main(string[] args) | |
{ | |
//Set Aspose license before creating OMR answer sheet checker | |
//using Aspose.OMR for .NET | |
Aspose.OMR.License AsposeOMRLicense = new Aspose.OMR.License(); | |
AsposeOMRLicense.SetLicense(@"c:\asposelicense\license.lic"); | |
//Load template file into template processor | |
OmrEngine OMREngine = new OmrEngine(); | |
TemplateProcessor OMRTemplateProcessor = OMREngine.GetTemplateProcessor("OMRTemplate.omr"); | |
//Get CSV values from the actual image | |
String ExtractedCSVFromImage = OMRTemplateProcessor.RecognizeImage("AnswerSheetImageToOMR.png").GetCsv(); | |
//Save output as CSV | |
File.WriteAllText("OutputExtractedCSVValues.csv", ExtractedCSVFromImage); | |
} | |
} | |
} |
ในโค้ดข้างต้น เราได้ใช้ optical mark recognition กับภาพ PNG และอ่านกระดาษคำตอบด้วยภาษา C# โปรดทราบว่าเรากำลังใช้เทมเพลต OMR เพื่อจดจำกระดาษคำตอบแบบหลายตัวเลือก สุดท้าย เราได้บันทึกข้อมูลที่แยกออกมาในไฟล์ CSV