Dieses kurze Tutorial leitet Sie an, Pivot-Tabellen in Python zu erstellen mit Hilfe detaillierter Schritte, die Informationen über die Umgebungskonfiguration und den Ablauf des Python-Programms liefern. Bei Verwendung von Python Excel Pivot-Tabelle wird mit einem ausführbaren Beispielcode erstellt, nachdem die Quellarbeitsmappe geladen wurde, die die Eingabedaten für die Pivot-Tabelle enthält. Am Ende wird die resultierende Arbeitsmappe in einem der gewünschten Formate wie XLSX, XLS usw. gespeichert.
Schritte zum Erstellen einer Pivot-Tabelle in Python
- Richten Sie die Umgebung ein, um Aspose.Cells für Python über Java zu installieren in das Projekt
- Laden oder erstellen Sie ein Workbook-Klassenobjekt, das Eingabedaten für die Pivot-Tabelle enthält
- Holen Sie sich den Verweis auf die Pivot-Tabellensammlung im Ziel worksheet
- Fügen Sie der Sammlung eine Pivot-Tabelle hinzu
- Konfigurieren Sie die neu hinzugefügte Pivot-Tabelle
- Fügen Sie die gewünschten Felder den entsprechenden Bereichen in der Pivot-Tabelle hinzu
- Speichern Sie die Ausgabearbeitsmappe mit der darin enthaltenen Pivot-Tabelle
Diese Schritte enthalten Anweisungen für Python-Code zum Erstellen einer Pivot-Tabelle in Excel durch Freigeben eines Links zur Umgebungskonfigurationsressource und zu einer Reihe von Aufgaben, die in Python ausgeführt werden müssen, um die Funktionalität zu erreichen. Es führt zum Hinzufügen von Feldern zu verschiedenen Bereichen in der Pivot-Tabelle gemäß den Anforderungen. Sobald die Pivot-Tabelle vorbereitet ist, wird sie in der Excel-Datei im gewünschten Format gespeichert.
Code zum Erstellen einer Excel-Pivot-Tabelle mit Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Dieser Artikel hat uns angeleitet, eine Pivot-Tabelle zu erstellen. Wenn Sie passwortgeschützte Excel-Dateien lesen möchten, lesen Sie den Artikel auf passwortgeschützte Excel-Datei in Python lesen.
