Dieses Tutorial enthält detaillierte Schritte zur Installation von Python, um Aspose.Cells für Python über Java auszuführen. Es geht davon aus, dass Sie Docker auf Ihrem System installiert haben, und führt Sie durch die Installation der gesamten erforderlichen Software, die zum Ausführen von Aspose-Cells-Code in Python erforderlich ist. Während dieser Schritte installieren Sie Python und erstellen eine neue XLSX-Datei, um die etablierte Umgebung zu überprüfen.
Schritte zur Installation von Python, um Aspose.Cells für Python über Java auszuführen
- Rufen Sie mit dem Docker-Befehl das neueste Image von Ubuntu ab
- Führen Sie das Ubuntu-Image mit dem Docker-Befehl aus
- Installieren Sie den Sudo-Befehl
- Installieren Sie Java
- Installieren Sie Python
- Installieren Sie den Pip-Befehl
- Installieren Sie Aspose-Cells und JPype1
- Schreiben Sie den Aspose-Cells-Code für Python und führen Sie ihn aus, um ein workbook zu erstellen.
Beachten Sie, dass bei diesen Schritten davon ausgegangen wird, dass Sie Docker zum Testen der gesamten Umgebung verwenden. Wenn Sie Docker jedoch nicht verwenden möchten, ignorieren Sie die ersten beiden Schritte und führen Sie die restlichen Befehle im Terminal oder in der Eingabeaufforderung Ihrer Linux-Umgebung aus. Sie müssen Python installieren und Pip3, um Aspose-Cells und JPype1 zu installieren, um den Beispielcode am Ende des folgenden Skripts auszuführen.
Skript zur Installation von Python, um Aspose.Cells für Python über Java auszuführen
Es ist nicht erforderlich, alle Schritte zu befolgen oder auszuführen, als ob Sie ein Ubuntu-Image hätten oder Ubuntu in Ihrer Umgebung installiert hätten. Belassen Sie dann die ersten beiden Schritte. Wenn der Sudo-Befehl in Ihrer Umgebung installiert ist, belassen Sie es beim dritten Schritt. Wenn auch Java installiert ist, überlassen Sie es dem vierten Schritt und installieren Sie einfach Python und befolgen Sie die restlichen Schritte.
Am Ende wird ein Beispielcode zum Testen der Installation bereitgestellt. Sie können diesen Code in der Datei sample.py speichern, nachdem Sie die Aufgaben bis Schritt 7 abgeschlossen haben, und dann den unter Schritt 8 angegebenen Befehl ausführen.
