Dieses einfache Tutorial enthält Informationen zum Konvertieren von CSV in Excel in Python, indem es Details zum Konfigurieren der Python-Umgebung, detaillierte Schritte zum Ausführen dieser Aufgabe und ausführbaren Python-Code bereitstellt. Durch die Verwendung von Python CSV in Excel konvertieren haben Sie die volle Kontrolle über das Lesen der CSV-Quelldatei und die Anpassung der Excel-Ausgabedatei. Die ausgegebene Excel-Datei kann in jedem der von MS Excel unterstützten Formate wie XLS, XLSX, ODS und vielen anderen gespeichert werden.
Schritte zum Konvertieren von CSV in Excel in Python
- Konfigurieren Sie die Umgebung für die Verwendung von Aspose.Cells für Python über Java
- Instanziieren und initialisieren Sie ein TxtLoadOptions-Klassenobjekt, um das Eingabedateiformat als CSV festzulegen
- Identifizieren Sie das in den CSV-Daten vorhandene Trennzeichen
- Laden Sie die CSV-Quelldatei mithilfe der TxtLoadOptions-Konfiguration in das Workbook-Objekt
- Speichern Sie die Ausgabedatei als aus CSV konvertiertes XLS
Diese Schritte haben die erforderliche Konfiguration beschrieben, indem der Link zum Einrichten der Umgebung freigegeben wurde, und dann wird die Aufgabenliste bereitgestellt, die mithilfe des Python-Codes ausgeführt werden soll. Das Konvertieren von CSV in Excel-Python-Code ist ganz einfach, da Sie nur die CSV-Datei laden und direkt als Excel speichern müssen. Das TxtLoadOptions-Klassenobjekt wird jedoch eingeführt, das verwendet werden kann, um den Prozess zum Analysieren der Quell-CSV-Datei anzupassen.
Code zum Konvertieren einer CSV-Datei in Excel in Python
Wir haben das TxtLoadOptions-Klassenobjekt verwendet, das das Laden von CSV-, TSV- und vielen anderen Formaten ermöglicht, die in der FileFormatType-Klasse verfügbar sind. Es bietet auch die Möglichkeit, das Trennzeichen (standardmäßig Komma) festzulegen, das verwendet wird, um den Text in der CSV-Quelldatei zu trennen. Es sind auch viele andere Konfigurationen in TxtLoadOptions verfügbar, wie Flags zum Lesen von Zeichenfolgedaten als Datum und numerischer Wert, Option zum Lesen und Festlegen von Formeln aus den Zeichenfolgen, Flag zum Beibehalten oder Ignorieren der Genauigkeit des numerischen Werts, Einstellen von LoadFilter zum Laden Filtern Sie Daten basierend auf einigen Kriterien und vielen anderen Optionen.
In diesem Thema haben wir gelernt, CSV-Dateien in Python in Excel zu konvertieren. Wenn Sie daran interessiert sind, eine neue leere Excel-Datei zu erstellen und diese dann mit Daten zu füllen, lesen Sie den Artikel zu So erstellen Sie eine Excel-Datei in Python.
