这个简短的操作教程提供了有关如何在 Python 中将 CSV 转换为 PDF 的详细信息。为了将 CSV 更改为 PDF 基于 Python 的应用程序可以在配置了 Python 和 JDK 的 macOS、Windows 或基于 Linux 的环境中开发。您将观察不同的属性及其用法来自定义生成的 PDF 的外观。
在 Python 中将 CSV 转换为 PDF 的步骤
- 为 Python 配置 PIP、Python3 和 Aspose.Cells 遵循指南
- 创建 TxtLoadOptions 实例并设置源 CSV 中使用的分隔符
- 创建 Workbook 对象以加载源 CSV 文件以转换为 PDF
- 使用 PdfSaveOptions 类实例来设置所需 PDF 的属性
- 使用 Save 方法将 CSV 保存到磁盘上的 PDF
在这些步骤中，为了将 CSV 转换为 PDF，使用了基于 Python* 的应用程序。配置环境后，您必须执行的第一件事是使用 TxtLoadOptions 实例设置 CSV 分隔符。然后使用 Workbook 类，将使用提供的 TxtLoadOptions 加载 CSV 文件。在后续步骤中，将创建 PdfSaveOptions 实例来设置不同的 PDF 导出选项，最后 PDF 将使用定义的 PDF 选项保存在磁盘上。
在 Python 中将 CSV 转换为 PDF 的代码
在上面的示例中，您可以观察到通过使用 Python CSV 到 PDF 转换很容易在几行代码中实现。在定义 AutoFitterOptions、AutoFilter、TextQualifier、IgnoreNotPrinted 以及 TxtLoadOptions 类对象中可用的许多其他选项方面，我们可以很好地控制 CSV 加载过程。同样，我们可以通过使用 PdfSaveOptions 类在输出 PDF 文件中设置 DefaultFont、FontEncoding、OptimizationType、DisplayDocTitle、OptimizationType 和许多其他配置来自定义所需的 PDF。
在本主题中，我们学习了使用 Python 在几行代码内将 CSV 转换为 PDF。如果您正在寻找使用 python 创建 Excel 文件，请查看 如何在 Python 中创建 Excel 文件 上的文章。
