本教程说明如何使用 Python 在 Excel 中添加数据验证。您将获得通过步骤列表编写应用程序的信息、用于设置环境的资源以及用于使用 Python 在 Excel 中创建数据验证规则的可运行示例代码。所有必要的 API 方法和属性都用于阐明该过程，但这是可以在您的应用程序中使用的完整运行代码。

使用 Python 在 Excel 中插入数据验证的步骤

1. 设置环境以使用 Aspose.Cells for Python via Java 插入下拉菜单
2. 创建一个 Workbook，添加两个工作表，然后访问第二个 sheet 以添加参考范围
3. 添加参考范围内的值列表
4. 创建一个单元格区域并使用它来生成验证
5. 设置验证的不同属性，如类型、公式、警报样式
6. 保存单元格区域中包含下拉框的工作簿

这些步骤简要总结了使用 Python* 在 Excel 中实现数据验证的过程。此过程需要定义要在下拉列表中使用的值的参考范围。在要使用此验证的主工作表上，将定义一个单元格区域，然后使用此单元格区域生成一个验证对象，并将其添加到所选工作表中的验证集合中。

使用 Python 在 Excel 中创建下拉选择的代码

此代码演示了使用 Python 在 Excel 中添加下拉列表的过程。它使用 Cells.createRange() 方法添加引用范围，使用 setName() 方法设置与使用 setFormula1() 方法的验证链接的引用范围的名称。使用单元格区域创建验证，并设置多个属性，包括验证类型、运算符类型、显示错误的标志、错误标题和错误消息。

本文为我们提供了有关如何使用 Python 在 Excel 中创建数据验证的知识。如果您想了解在 Excel 中应用过滤器的过程，请参阅有关 如何使用Python在Excel中应用过滤器 的文章。