Hướng dẫn ngắn gọn này hướng đến tạo bảng tổng hợp trong Python với sự trợ giúp của các bước chi tiết cung cấp thông tin về cấu hình môi trường và luồng chương trình Python. Trong khi sử dụng bảng tổng hợp Python Excel sẽ được tạo bằng cách sử dụng mã mẫu có thể chạy được sau khi tải sổ làm việc nguồn chứa dữ liệu đầu vào cho bảng tổng hợp. Cuối cùng, sổ làm việc kết quả sẽ được lưu ở bất kỳ định dạng mong muốn nào như XLSX, XLS, v.v.
Các bước để tạo Pivot Table trong Python
- Thiết lập môi trường để cài đặt Aspose.Cells cho Python qua Java vào dự án
- Tải hoặc tạo đối tượng lớp Workbook chứa dữ liệu đầu vào cho bảng tổng hợp
- Nhận tham chiếu đến bộ sưu tập bảng tổng hợp trong mục tiêu worksheet
- Thêm một bảng tổng hợp trong bộ sưu tập
- Định cấu hình bảng tổng hợp mới được thêm vào
- Thêm các trường mong muốn vào các khu vực tương ứng trong bảng tổng hợp
- Lưu sổ làm việc đầu ra với bảng tổng hợp trong đó
Các bước này cung cấp hướng dẫn cho mã Python để tạo bảng tổng hợp trong Excel bằng cách chia sẻ liên kết đến tài nguyên cấu hình môi trường và chuỗi tác vụ sẽ được thực hiện trong Python để đạt được chức năng. Nó hướng dẫn thêm các trường vào các khu vực khác nhau trong bảng tổng hợp theo yêu cầu. Sau khi bảng tổng hợp được chuẩn bị, nó sẽ được lưu trong tệp Excel ở định dạng mong muốn.
Mã để tạo Bảng tổng hợp Excel bằng Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Bài viết này đã hướng dẫn chúng ta tạo một bảng tổng hợp. Nếu bạn muốn đọc các tệp Excel được bảo vệ bằng mật khẩu, hãy tham khảo bài viết trên đọc tệp Excel được bảo vệ bằng mật khẩu trong Python.
