Bu kılavuz, Python’da photos birleştirme ayrıntılarını kapsar. Ortam ayarlarını, adım adım program akışını ve Python’da fotoğraf birleştirici oluşturmak için çalışan bir örnek kodu açıklar. Ayrıca, bu özelliği programlarınıza yerleştirmek için ek görüntü işleme uygulamalarına gerek yoktur.
Python’da Fotoğrafları Birleştirme Adımları
- Aspose.Imaging for Python‘i fotoğrafları birleştirecek şekilde yapılandırarak sistemi hazırlayın
- Kaynak resimlerin bir listesini oluşturun ve birleştirilmiş resmin boyutlarını hesaplayın
- Yüklenen görüntüleri birleştirin ve bir çıktı kaynağı tanımlayın
- JpegOptions sınıfının özel özelliklerini ayarlayın
- Çıktı birleştirilmiş görüntüsünü JpegImage sınıf nesnesiyle dışa aktarın
Yukarıdaki adımlar, Python’da fotoğrafları birleştirme sürecini özetler. Öncelikle, tek bir resimde birleştirmek için farklı resimleri listelemeniz gerekir. Ardından, uygulama tasarımınıza göre diske veya bir akışa aktarırken çıktı resmini oluşturmadan önce yeni resim boyutunu ve içeriklerini hesaplayın.
Python’da Görüntü Birleştirici Oluşturma Kodu
| import aspose.imaging | |
| import aspose.pycore as aspycore | |
| from aspose.imaging import Image, Rectangle, RasterImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
| from aspose.imaging.sources import StreamSource | |
| from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegImage | |
| from aspose.imaging.extensions import StreamExtensions | |
| import os | |
| import functools | |
| data_dir = "C://SampleFiles//" | |
| license = aspose.imaging.License() | |
| license.set_license(data_dir + "License.lic") | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| #data_dir = templates_folder | |
| image_paths = [os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg"), os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg")] | |
| output_path = os.path.join(data_dir, "mergedresult.jpg") | |
| temp_file_path = os.path.join(data_dir, "tempmerge.jpg") | |
| # Getting resulting image size. | |
| image_sizes = [] | |
| for image_path in image_paths: | |
| with Image.load(image_path) as image: | |
| image_sizes.append(image.size) | |
| new_width = 0 | |
| new_height = 0 | |
| for size in image_sizes: | |
| new_height += size.height | |
| new_width = max(new_width, size.width) | |
| # Combining images into new one. | |
| with StreamExtensions.create_memory_stream() as memory_stream: | |
| output_stream_source = StreamSource(memory_stream) | |
| with JpegOptions() as options: | |
| options.source = output_stream_source | |
| options.quality = 100 | |
| with aspycore.as_of(Image.create(options, new_width, new_height), JpegImage) as new_image: | |
| stitched_height = 0 | |
| for image_path in image_paths: | |
| with aspycore.as_of(Image.load(image_path), RasterImage) as image: | |
| bounds = Rectangle(0, stitched_height, image.width, image.height) | |
| new_image.save_argb_32_pixels(bounds, image.load_argb_32_pixels(image.bounds)) | |
| stitched_height += image.height | |
| new_image.save(output_path) |
Bu kod parçacığı Python’da temel bir görüntü birleştiricisi oluşturmak için yeterlidir. Çıktı fotoğrafını oluşturmak ve giriş görüntülerinin boyutlarını okumak için JpegImage sınıfı tarafından ortaya çıkarılan çeşitli yöntemlerle çalışır. Daha sonra bir dikdörtgen tanımlar ve Save yöntemini çağırarak oluşturulan fotoğrafı işler. Ayrıca, ölçek faktörünü, RGB renk profilini, örnek yuvarlama modunu vb. ayarlayarak oluşturulan görüntüyü ihtiyaçlarınıza göre özelleştirebilirsiniz.
Bu makalede, Python’da resim birleştirmeyi öğrendiniz. Resim kırpmayı öğrenmek istiyorsanız, Python’da resmi kırp‘deki makaleye bakın.
