Bu kısa öğretici, ortam yapılandırması ve Python program akışı hakkında bilgi sağlayan ayrıntılı adımların yardımıyla Python’da pivot tablo oluşturmaya yönlendirir. Python Excel pivot tablosu kullanılırken, pivot tablo için giriş verilerini içeren kaynak çalışma kitabı yüklendikten sonra çalıştırılabilir bir örnek kod kullanılarak oluşturulacaktır. Sonunda, ortaya çıkan çalışma kitabı XLSX, XLS vb. gibi istenen formatlardan herhangi birinde kaydedilecektir.
Python’da Pivot Tablo Oluşturma Adımları
- Aspose.Cells for Python’u Java ile kurmak için ortamı kurun projeye
- Pivot tablo için giriş verilerini içeren bir Workbook sınıfı nesnesi yükleyin veya oluşturun
- worksheet hedefindeki pivot tablo koleksiyonuna referans alın
- Koleksiyona bir pivot tablo ekleyin
- Yeni eklenen pivot tabloyu yapılandırın
- İstediğiniz alanları pivot tablodaki ilgili alanlara ekleyin
- Çıktı çalışma kitabını, içindeki pivot tabloyla kaydedin
Bu adımlar, işlevselliğe ulaşmak için ortam yapılandırma kaynağına ve Python’da gerçekleştirilecek bir dizi göreve bir bağlantı paylaşarak Excel’de* pivot tablo oluşturmak için *Python kodunun talimatlarını sağlar. Pivot tablodaki farklı alanlara ihtiyaca göre alanlar eklenmesine rehberlik eder. Pivot tablo hazırlandıktan sonra istenilen formatta Excel dosyasına kaydedilir.
Python ile Excel Pivot Tablosu Oluşturma Kodu
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Bu makale bize bir pivot tablo oluşturma konusunda rehberlik etti. Parola korumalı Excel dosyalarını okumak istiyorsanız, aşağıdaki makaleye bakın. {{KÖPRÜ1}}.
