คู่มือนี้ครอบคลุมรายละเอียดเกี่ยวกับการ รวม photos ใน Python โดยจะอธิบายการตั้งค่าสภาพแวดล้อม ขั้นตอนการทำงานของโปรแกรม และตัวอย่างโค้ดที่ใช้ในการสร้าง ตัวรวมภาพใน Python นอกจากนี้ ไม่จำเป็นต้องมีแอปพลิเคชันประมวลผลภาพเพิ่มเติมเพื่อฝังฟีเจอร์นี้ในโปรแกรมของคุณ
ขั้นตอนการรวมภาพถ่ายใน Python
- เตรียมระบบโดยกำหนดค่า Aspose.Imaging for Python เพื่อรวมภาพถ่าย
- สร้างรายการภาพต้นฉบับและคำนวณขนาดสำหรับภาพที่ผสานกัน
- รวมรูปภาพที่โหลดและกำหนดแหล่งเอาท์พุต
- ตั้งค่าคุณสมบัติที่กำหนดเองของคลาส JpegOptions
- ส่งออกภาพรวมเอาท์พุตที่มีคลาสอ็อบเจ็กต์ JpegImage
ขั้นตอนข้างต้นเป็นการสรุปกระบวนการในการ รวมรูปภาพใน Python ขั้นแรก คุณต้องแสดงรายการรูปภาพต่างๆ เพื่อรวมเป็นรูปภาพเดียว จากนั้นคำนวณขนาดและเนื้อหาของรูปภาพใหม่ก่อนเรนเดอร์รูปภาพเอาต์พุตขณะส่งออกไปยังดิสก์หรือสตรีมตามการออกแบบแอปพลิเคชันของคุณ
โค้ดสำหรับสร้าง Image Combiner ใน Python
| import aspose.imaging | |
| import aspose.pycore as aspycore | |
| from aspose.imaging import Image, Rectangle, RasterImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
| from aspose.imaging.sources import StreamSource | |
| from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegImage | |
| from aspose.imaging.extensions import StreamExtensions | |
| import os | |
| import functools | |
| data_dir = "C://SampleFiles//" | |
| license = aspose.imaging.License() | |
| license.set_license(data_dir + "License.lic") | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| #data_dir = templates_folder | |
| image_paths = [os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg"), os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg")] | |
| output_path = os.path.join(data_dir, "mergedresult.jpg") | |
| temp_file_path = os.path.join(data_dir, "tempmerge.jpg") | |
| # Getting resulting image size. | |
| image_sizes = [] | |
| for image_path in image_paths: | |
| with Image.load(image_path) as image: | |
| image_sizes.append(image.size) | |
| new_width = 0 | |
| new_height = 0 | |
| for size in image_sizes: | |
| new_height += size.height | |
| new_width = max(new_width, size.width) | |
| # Combining images into new one. | |
| with StreamExtensions.create_memory_stream() as memory_stream: | |
| output_stream_source = StreamSource(memory_stream) | |
| with JpegOptions() as options: | |
| options.source = output_stream_source | |
| options.quality = 100 | |
| with aspycore.as_of(Image.create(options, new_width, new_height), JpegImage) as new_image: | |
| stitched_height = 0 | |
| for image_path in image_paths: | |
| with aspycore.as_of(Image.load(image_path), RasterImage) as image: | |
| bounds = Rectangle(0, stitched_height, image.width, image.height) | |
| new_image.save_argb_32_pixels(bounds, image.load_argb_32_pixels(image.bounds)) | |
| stitched_height += image.height | |
| new_image.save(output_path) |
โค้ดสั้นๆ นี้เพียงพอสำหรับการสร้าง ตัวรวมรูปภาพพื้นฐานใน Python โดยทำงานร่วมกับเมธอดต่างๆ ที่เปิดเผยโดยคลาส JpegImage เพื่อสร้างรูปภาพเอาต์พุตและอ่านขนาดของรูปภาพอินพุต จากนั้นจะกำหนดรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าและเรนเดอร์รูปภาพที่สร้างขึ้นโดยเรียกใช้เมธอด Save นอกจากนี้ คุณยังสามารถปรับแต่งรูปภาพที่สร้างขึ้นตามความต้องการของคุณได้ด้วยการตั้งค่าปัจจัยมาตราส่วน โปรไฟล์สี RGB โหมดการปัดเศษตัวอย่าง เป็นต้น
ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการผสานภาพใน Python แล้ว หากคุณต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับการครอบตัดภาพ โปรดอ่านบทความใน ครอบตัดรูปภาพใน Python
