ต่อไปนี้เป็นบทความที่อธิบาย วิธีผสานเซลล์ใน Excel โดยใช้ Python โดยการแบ่งปันทรัพยากรเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการใช้ Aspose.Cells สำหรับ Python ผ่าน Java พร้อมกับขั้นตอนการเขียนโปรแกรมโดยละเอียดและโค้ดตัวอย่างที่เรียกใช้ได้ คุณจะได้เรียนรู้การผสานเซลล์โดยใช้ตัวเลือกต่างๆ และทดสอบการผสานโดยใส่ข้อความตัวอย่างลงไป ในท้ายที่สุด เมื่อคุณ รวมสองคอลัมน์ใน Excel โดยใช้ Python สมุดงานผลลัพธ์สามารถบันทึกเป็น XLSX หรือในรูปแบบที่รองรับ เช่น XLS, ODS เป็นต้น
ขั้นตอนในการผสานเซลล์ใน Excel โดยใช้ Python
- กำหนดค่าสภาพแวดล้อมเป็น ใช้ Aspose.Cells สำหรับ Python ผ่าน Java เพื่อผสานเซลล์
- สร้างวัตถุ Workbook ใหม่
- รับการอ้างอิงถึงวัตถุ Worksheet แรก
- รับการอ้างอิงไปยังคอลเลกชันเซลล์ในเวิร์กชีตที่เลือก
- เรียกใช้เมธอดการผสาน () ในคอลเลกชันเซลล์เพื่อผสานหลายเซลล์
- ตั้งค่าในเซลล์แรกของพื้นที่ผสานที่ระบุในวิธีการผสาน ()
- บันทึกสมุดงานที่มีการผสานเซลล์ในนั้น
ขั้นตอนเหล่านี้อธิบายกระบวนการ วิธีรวมเซลล์ใน Excel โดยใช้ Python โดยกำหนดขั้นตอนที่จำเป็นขั้นต่ำในการทำงานให้สำเร็จ คุณสามารถสร้างสมุดงานใหม่หรือโหลดสมุดงานที่มีอยู่แล้วรับการอ้างอิงไปยังคอลเลกชันเซลล์ในแผ่นงานใดๆ เนื่องจากคอลเลกชันนี้มีวิธีการผสานเซลล์ เมธอด merge() ใช้อาร์กิวเมนต์อย่างน้อย 4 อาร์กิวเมนต์ โดยที่ 2 อาร์กิวเมนต์แรกกล่าวถึงเซลล์เริ่มต้น ขณะที่อีก 2 อาร์กิวเมนต์ถัดไปจะอธิบายจำนวนแถวและคอลัมน์ที่จะทำการผสานนี้
รหัสเพื่อผสานสองคอลัมน์ใน Excel โดยใช้ Python
โค้ดนี้สาธิต วิธีผสานสองคอลัมน์ใน Excel โดยใช้ Python โดยที่เราใช้วิธีผสาน () กับอาร์กิวเมนต์ 4 อาร์กิวเมนต์ โดยอาร์กิวเมนต์ 2 ตัวสุดท้ายระบุจำนวนแถวและคอลัมน์ที่จะผสานโดยเริ่มจากเซลล์ที่กล่าวถึงด้วยอาร์กิวเมนต์ 2 ตัวแรก ด้วยวิธีการเดียวกัน หากเราระบุจำนวนแถวมากกว่า 1 และกำหนดจำนวนคอลัมน์เป็น 1 จะทำให้เกิดการรวมเซลล์ในหนึ่งคอลัมน์ อย่างไรก็ตาม หากคุณระบุจำนวนแถวเป็น 1 และจำนวนคอลัมน์มากกว่า 1 มันจะทำให้เกิดการรวมเซลล์เป็นแถว สำหรับการรวม 2 คอลัมน์ ให้ตั้งค่าจำนวนแถวเป็นจำนวนแถวทั้งหมดในคอลัมน์ และตั้งค่าจำนวนคอลัมน์เป็น 2 สำหรับการรวมสองคอลัมน์ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถรวมแถวหรือคอลัมน์ได้มากเท่าที่คุณต้องการ
บทช่วยสอนนี้แนะนำเราเกี่ยวกับ วิธีรวมสองคอลัมน์ใน Excel โดยใช้ Python อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการคัดลอกแผ่นงานไปยังสมุดงานอื่น โปรดดูบทความใน วิธีคัดลอกแผ่นงานไปยังสมุดงานอื่นใน Python
