บทช่วยสอนสั้นๆ นี้ชี้นำไปยัง สร้าง pivot table ใน Python ด้วยความช่วยเหลือของขั้นตอนโดยละเอียดที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมและโฟลว์ของโปรแกรม Python ขณะใช้ Python Excel pivot table จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้โค้ดตัวอย่างที่เรียกใช้ได้หลังจากโหลดเวิร์กบุ๊กต้นฉบับที่มีข้อมูลอินพุตสำหรับตาราง Pivot ในตอนท้าย สมุดงานผลลัพธ์จะถูกบันทึกในรูปแบบใดก็ได้ที่ต้องการ เช่น XLSX, XLS ฯลฯ
ขั้นตอนในการสร้าง Pivot Table ใน Python
- สร้างสภาพแวดล้อมเพื่อติดตั้ง Aspose.Cells สำหรับ Python ผ่าน Java เข้าไปในโครงการ
- โหลดหรือสร้างวัตถุคลาส Workbook ที่มีข้อมูลอินพุตสำหรับตารางเดือย
- รับข้อมูลอ้างอิงไปยังคอลเลกชันตารางเดือยในเป้าหมาย worksheet
- เพิ่มตารางเดือยในคอลเลกชัน
- กำหนดค่าตารางเดือยที่เพิ่มเข้ามาใหม่
- เพิ่มฟิลด์ที่ต้องการลงในพื้นที่ตามลำดับในตารางเดือย
- บันทึกสมุดงานออกด้วยตารางเดือยในนั้น
ขั้นตอนเหล่านี้ให้คำแนะนำสำหรับ โค้ด Python เพื่อสร้างตาราง Pivot ใน Excel โดยการแชร์ลิงก์ไปยังทรัพยากรการกำหนดค่าสภาพแวดล้อมและลำดับของงานที่ต้องทำใน Python เพื่อให้ได้ฟังก์ชันการทำงาน เป็นคำแนะนำในการเพิ่มเขตข้อมูลไปยังพื้นที่ต่างๆ ในตารางเดือยตามข้อกำหนด เมื่อเตรียม pivot table แล้ว จะบันทึกลงในไฟล์ Excel ในรูปแบบที่ต้องการ
รหัสเพื่อสร้าง Excel Pivot Table ด้วย Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
บทความนี้แนะนำเราในการสร้างตารางเดือย หากคุณต้องการอ่านไฟล์ Excel ที่ป้องกันด้วยรหัสผ่าน โปรดดูบทความเรื่อง {{ไฮเปอร์ลิงก์1}}
