บทช่วยสอนง่ายๆ นี้มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธี แปลง CSV เป็น Excel ใน Python โดยให้รายละเอียดเกี่ยวกับการกำหนดค่าสภาพแวดล้อม Python ขั้นตอนโดยละเอียดในการดำเนินการนี้ และโค้ด Python ที่รันได้ โดยใช้ Python แปลง CSV เป็น Excel ซึ่งสามารถควบคุมการอ่านไฟล์ CSV ต้นทางและการปรับแต่งไฟล์ Excel เอาต์พุตได้อย่างเต็มที่ ไฟล์ Excel เอาต์พุตสามารถบันทึกในรูปแบบใดก็ได้ที่ MS Excel รองรับ เช่น XLS, XLSX, ODS และอื่นๆ อีกมากมาย

ขั้นตอนในการแปลง CSV เป็น Excel ใน Python

1. กำหนดค่า สภาพแวดล้อมสำหรับการใช้ Aspose.Cells สำหรับ Python ผ่าน Java
2. สร้างอินสแตนซ์และเริ่มต้นวัตถุคลาส TxtLoadOptions เพื่อตั้งค่ารูปแบบไฟล์อินพุตเป็น CSV
3. ระบุอักขระตัวคั่นที่มีอยู่ในข้อมูล CSV
4. โหลดไฟล์ CSV ต้นทางลงในวัตถุ Workbook โดยใช้การกำหนดค่า TxtLoadOptions
5. บันทึกไฟล์เอาต์พุตเป็น XLS ที่แปลงจาก CSV

ขั้นตอนเหล่านี้อธิบายถึงการกำหนดค่าที่จำเป็นโดยการแชร์ลิงก์เพื่อสร้างสภาพแวดล้อม จากนั้นรายการงานจะถูกจัดเตรียมให้ดำเนินการโดยใช้โค้ด Python ในการ แปลงโค้ด CSV เป็น Excel Python นั้นค่อนข้างง่าย เนื่องจากคุณเพียงแค่ต้องโหลดไฟล์ CSV และบันทึกเป็น Excel โดยตรง อย่างไรก็ตาม มีการแนะนำอ็อบเจ็กต์คลาส TxtLoadOptions ที่สามารถใช้เพื่อปรับแต่งกระบวนการเพื่อแยกวิเคราะห์ไฟล์ CSV ต้นทาง

รหัสสำหรับแปลงไฟล์ CSV เป็น Excel ใน Python

เราใช้วัตถุคลาส TxtLoadOptions ที่อนุญาตให้โหลด CSV, TSV และรูปแบบอื่นๆ อีกมากมายที่มีอยู่ในคลาส FileFormatType นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกในการตั้งค่าตัวคั่น (เครื่องหมายจุลภาคตามค่าเริ่มต้น) ที่ใช้คั่นข้อความในไฟล์ CSV ต้นทาง มีการกำหนดค่าอื่นๆ มากมายใน TxtLoadOptions เช่น ค่าสถานะเพื่ออ่านข้อมูลสตริงเป็นวันที่และค่าตัวเลข ตัวเลือกในการอ่านและตั้งค่าสูตรจากสตริง ค่าสถานะเพื่อรักษาหรือละเว้นความแม่นยำของค่าตัวเลข การตั้งค่า LoadFilter ให้โหลด กรองข้อมูลตามเกณฑ์บางอย่าง และตัวเลือกอื่นๆ อีกมากมาย

ในหัวข้อนี้ เราได้เรียนรู้การ แปลงไฟล์ CSV เป็น Excel ใน Python หากคุณสนใจที่จะสร้างไฟล์ Excel เปล่าใหม่แล้วกรอกข้อมูลลงไป โปรดดูบทความใน วิธีสร้างไฟล์ Excel ใน Python