คู่มือนี้เน้นที่วิธี ปรับ Excel ให้พอดีอัตโนมัติโดยใช้ Python ประกอบด้วยรายละเอียดการตั้งค่า IDE กระบวนการทีละขั้นตอน และตัวอย่างโค้ดการทำงานเพื่อ ปรับให้พอดีอัตโนมัติใน Excel โดยใช้ Python นอกจากนี้เรายังจะสำรวจการปรับเนื้อหาเซลล์ของแถวหรือคอลัมน์เฉพาะในแผ่นงาน Excel
ขั้นตอนในการปรับแถวและคอลัมน์ให้พอดีอัตโนมัติใน Excel โดยใช้ Python
- เตรียมสภาพแวดล้อมเพื่อใช้ Aspose.Cells สำหรับ Python ผ่าน Java เพื่อปรับแถวและคอลัมน์ให้พอดีอัตโนมัติ
- อ่านไฟล์ Excel ต้นฉบับด้วยอินสแตนซ์คลาส Workbook
- รับข้อมูลอ้างอิงไปยังชีตใดๆ ที่มีออบเจ็กต์คลาส Worksheet โดยใช้ชื่อหรือดัชนี
- ปรับแถวและคอลัมน์ในเวิร์กชีตให้พอดีอัตโนมัติ
- เขียนสมุดงานผลลัพธ์ด้วยเซลล์ปรับพอดีอัตโนมัติโดยใช้วิธี ‘บันทึก
ขั้นตอนเหล่านี้ให้ความกระจ่าง วิธีปรับขนาดเซลล์อัตโนมัติใน Excel โดยใช้ Python คุณสามารถเข้าถึงแผ่นงานเป้าหมายได้โดยใช้ดัชนีแบบศูนย์หรือชื่อแผ่นงาน สุดท้าย ปรับคอลัมน์และแถวให้พอดีอัตโนมัติ และเรนเดอร์สเปรดชีต Excel เอาท์พุต
รหัสเพื่อปรับแถวและคอลัมน์ให้พอดีอัตโนมัติใน Excel โดยใช้ Python
| import jpype | |
| import asposecells as cells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook | |
| # Instantiate a license | |
| license = License() | |
| license.setLicense("License.lic") | |
| # Load Excel file | |
| workbook = Workbook("AutofitInput.xlsx") | |
| # Access a worksheet | |
| worksheet = workbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Autofit Rows and Columns | |
| worksheet.autoFitRows() | |
| worksheet.autoFitColumns() | |
| # Save output Excel file | |
| workbook.save("Autofit.xlsx") | |
| print("Excel Cells autofitted successfully!!!") |
ข้อมูลโค้ดที่ใช้งานได้นี้สาธิตกระบวนการพื้นฐานในการ ปรับคอลัมน์ Excel ให้พอดีอัตโนมัติโดยใช้ Python จะปรับความสูงของแถวเพื่อรองรับเนื้อหาของเซลล์ภายในเซลล์ คุณสามารถปรับเปลี่ยนให้ทำงานกับวิธีโอเวอร์โหลดอื่นๆ ได้ เช่น AutoFitRow(index) หรือ AutoFitColumn(index) โดยการส่งดัชนีที่เป็นศูนย์เพื่อปรับคอลัมน์หรือแถวเฉพาะตามความต้องการของคุณ
บทความนี้ครอบคลุมข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการ ปรับแถวให้พอดีอัตโนมัติโดยใช้ Python อย่างไรก็ตาม สำหรับการตัดข้อความในเซลล์ ให้ไปที่บทความ ตัดข้อความใน Excel โดยใช้ Python
