I den här snabba handledningen lär du dig att läsa lösenordsskyddad Excel-fil i Python med hjälp av en steg-för-steg-procedur och en körbar exempelkod. Den kommer att förklara hur man öppnar lösenordsskyddad Excel-fil i Python som XLSX, XLS, ODS, etc. genom att ange lösenordet och den kommer också att vägleda att ta bort lösenordet permanent. Undantagshantering demonstreras i händelse av ett fel eller saknat lösenordsscenario.
Steg för att läsa lösenordsskyddad Excel-fil i Python
- Skapa miljön för att använda Aspose.Cells för Python via Java
- Instantiera klassobjektet LoadOptions som krävs för att ladda den skyddade Excel-filen
- Ställ in lösenordet för att öppna den krypterade Excel-filen
- Ladda in Excel-filen i objektet Workbook med hjälp av klassobjektet LoadOptions som har lösenordet
- Visa ett testmeddelande för att bekräfta att filen laddas
Dessa steg beskriver hur man använder python öppnar lösenordsskyddad excel-fil genom att dela länken till miljökonfigurationerna som vägleder för att etablera Python-miljön för att köra koden. I nästa steg konfigurerar vi klassobjektet LoadOptions genom att ställa in lösenordet för att öppna den krypterade Excel-filen och sedan använda det när arbetsboken laddas. I det sista steget, när en arbetsbok har lästs in, visas ett testmeddelande i exempelkoden för bekräftelse.
Kod för att läsa lösenordsskyddad Excel-fil i Python
Den här koden visar hur man använder Python läser lösenordsskyddad Excel-fil med klassobjektet LoadOptions. När filen väl har öppnats genom att använda lösenordet kan du ställa in Workbook.getSettings().setPassword(null) för att ta bort lösenordet och spara det på disken. Dessutom höjs och hanteras olika typer av undantag även med try: and Except:-taggar medan en krypterad fil laddas utan lösenord eller med fel lösenord.
I den här handledningen har vi lärt oss processen att läsa lösenordsskyddad Excel-fil i Python. Om du vill lära dig processen för att konvertera Excel-filen till andra format som PDF, se artikeln om hur man konverterar Excel till PDF med Python.
