Denna korta handledning leder till att skapa pivottabell i Python med hjälp av detaljerade steg som ger information om miljökonfigurationen och Python-programflödet. När du använder Python Excel-pivottabell skapas med en körbar exempelkod efter att källarbetsboken som innehåller indata för pivottabellen har laddats. I slutändan kommer den resulterande arbetsboken att sparas i något av de önskade formaten som XLSX, XLS, etc.
Steg för att skapa pivottabell i Python
- Etablera miljön för att installera Aspose.Cells för Python via Java in i projektet
- Ladda eller skapa ett Workbook klassobjekt som innehåller indata för pivottabellen
- Hämta referensen till pivottabellsamlingen i målet worksheet
- Lägg till en pivottabell i samlingen
- Konfigurera den nyligen tillagda pivottabellen
- Lägg till önskade fält i respektive områden i pivottabellen
- Spara utdataarbetsboken med pivottabellen i den
Dessa steg ger instruktioner för Python-kod för att skapa pivottabell i Excel genom att dela en länk till miljökonfigurationsresursen och till en sekvens av uppgifter som ska utföras i Python för att uppnå funktionen. Den vägleder för att lägga till fält till olika områden i pivottabellen enligt kravet. När pivottabellen är förberedd sparas den i Excel-filen i önskat format.
Kod för att skapa Excel-pivottabell med Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Den här artikeln har väglett oss att skapa en pivottabell. Om du vill läsa lösenordsskyddade Excel-filer, se artikeln om läs lösenordsskyddad Excel-fil i Python.
