В этом уроке вы научитесь преобразовывать рукописный текст в текст с помощью Python. В нем есть все детали для настройки IDE, список шагов и пример кода для разработки приложения для преобразования рукописного текста в текст с помощью Python. Это приложение будет считывать рукописные заметки с загруженного изображения PNG и преобразовывать их в доступный для поиска и редактирования цифровой текст.
Шаги по преобразованию рукописных заметок в текст с помощью Python
- Установите Aspose.OCR for Python via .NET, следуя инструкциям здесь
- Создайте экземпляр OCR-движка, используя класс AsposeOcr
- Инициализируйте входной контейнер для обработки OCR с одним типом изображения
- Добавьте файл изображения для обработки с целью распознавания текста.
- Выполните рукописную надпись text recognition на предоставленном изображении
- Получить общее количество распознанных текстовых сегментов
- Пройтись по всем распознанным текстовым сегментам и распечатать
Эти шаги описывают, как реализовать распознавание рукописного текста с помощью Python. Создайте экземпляр OCR-движка, создайте входной контейнер для изображений, задайте входное изображение и выполните распознавание рукописного текста. Получите общее количество распознанных текстовых сегментов и отобразите их на экране, проанализировав выходную коллекцию.
Код для преобразования рукописного текста в текст с помощью Python
| import aspose.ocr as api # Import the Aspose.OCR module | |
| from aspose.ocr import License # Import the License class from the module | |
| license = License() # Instantiate and apply a license | |
| license.set_license("License.lic") # Load the license file | |
| extractTextFromImage = api.AsposeOcr() # Create OCR engine | |
| imageDatas = api.OcrInput(api.InputType.SINGLE_IMAGE) # Initialize an input container | |
| imageDatas.add("sample2.png")# Add the image file | |
| # Perform handwritten text recognition on the provided image | |
| textExtractedFromImage = extractTextFromImage.recognize_handwritten_text(imageDatas) | |
| length = textExtractedFromImage.length # Get the total number | |
| # Iterate through all recognized text segments | |
| for i in range(length): | |
| # Print each recognized text segment to the console | |
| print(textExtractedFromImage[i].recognition_text) |
Эта статья научила нас, как преобразовать рукописные заметки в текст с помощью Python. Чтобы извлечь текст из отсканированного PDF-файла, обратитесь к статье на Как извлечь текст из отсканированного PDF-файла на C#.
