В этом руководстве описываются детали merge photos в Python. В нем объясняются настройки среды, пошаговый поток программы и рабочий пример кода для создания photo joiner в Python. Более того, для встраивания этой функции в ваши программы не требуются дополнительные приложения для обработки изображений.
Шаги по объединению фотографий в Python
- Подготовьте систему, настроив Aspose.Imaging for Python для объединения фотографий
- Составьте список исходных изображений и рассчитайте размеры объединенного изображения.
- Объедините загруженные изображения и определите источник вывода.
- Установить пользовательские свойства класса JpegOptions
- Экспортируйте выходное объединенное изображение с объектом класса JpegImage
Вышеуказанные шаги суммируют процесс объединения фотографий в Python. Сначала вам нужно составить список различных изображений для объединения в одно изображение. Затем вычислите новый размер изображения и его содержимое перед рендерингом выходного изображения при экспорте его на диск или в поток в зависимости от дизайна вашего приложения.
Код для создания Image Combiner на Python
| import aspose.imaging | |
| import aspose.pycore as aspycore | |
| from aspose.imaging import Image, Rectangle, RasterImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
| from aspose.imaging.sources import StreamSource | |
| from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegImage | |
| from aspose.imaging.extensions import StreamExtensions | |
| import os | |
| import functools | |
| data_dir = "C://SampleFiles//" | |
| license = aspose.imaging.License() | |
| license.set_license(data_dir + "License.lic") | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| #data_dir = templates_folder | |
| image_paths = [os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg"), os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg")] | |
| output_path = os.path.join(data_dir, "mergedresult.jpg") | |
| temp_file_path = os.path.join(data_dir, "tempmerge.jpg") | |
| # Getting resulting image size. | |
| image_sizes = [] | |
| for image_path in image_paths: | |
| with Image.load(image_path) as image: | |
| image_sizes.append(image.size) | |
| new_width = 0 | |
| new_height = 0 | |
| for size in image_sizes: | |
| new_height += size.height | |
| new_width = max(new_width, size.width) | |
| # Combining images into new one. | |
| with StreamExtensions.create_memory_stream() as memory_stream: | |
| output_stream_source = StreamSource(memory_stream) | |
| with JpegOptions() as options: | |
| options.source = output_stream_source | |
| options.quality = 100 | |
| with aspycore.as_of(Image.create(options, new_width, new_height), JpegImage) as new_image: | |
| stitched_height = 0 | |
| for image_path in image_paths: | |
| with aspycore.as_of(Image.load(image_path), RasterImage) as image: | |
| bounds = Rectangle(0, stitched_height, image.width, image.height) | |
| new_image.save_argb_32_pixels(bounds, image.load_argb_32_pixels(image.bounds)) | |
| stitched_height += image.height | |
| new_image.save(output_path) |
Этот фрагмент кода достаточен для создания базового объединителя изображений в Python. Он работает с различными методами, предоставляемыми классом JpegImage, для генерации выходной фотографии и считывания размеров входных изображений. Затем он определяет прямоугольник и визуализирует сгенерированную фотографию, вызывая метод Save. Кроме того, вы можете настроить сгенерированное изображение в соответствии со своими потребностями, установив масштабный коэффициент, цветовой профиль RGB, режим округления выборки и т. д.
В этой статье вы узнали слияние изображений в Python. Если вы хотите узнать об обрезке изображений, обратитесь к статье на обрезать изображение в Python.
