Размытие изображения в Python

Это руководство подробно описывает размытие image в Python. Оно объясняет системные настройки, алгоритм и работающий фрагмент кода для размытия изображения в Python. Вы можете изменить этот код, чтобы настроить эффект размытия изображения. Кроме того, вы можете визуализировать выходное изображение в различных форматах, таких как JPG, PNG, GIF, BMP и т. д.

Шаги по размытию изображения в Python

  1. Настройте систему, установив Aspose.Imaging for Python для размытия фотографий
  2. Создайте экземпляр класса Image для получения входного изображения.
  3. Преобразовать изображение в растровое изображение
  4. Инициировать объект класса GaussianBlurFilterOptions
  5. Запишите выходное размытое фото с помощью метода save

Эти шаги описывают, как добавить размытие к фотографии в Python. Чтобы начать процесс, считайте входной файл изображения и преобразуйте его в растровое изображение. Затем определите требуемые параметры и визуализируйте выходное изображение в соответствии с вашими предпочтениями.

Код для размытия фотографии на Python

import aspose.imaging
import aspose.pycore as aspycore
from aspose.imaging import Image, RasterImage
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import GaussianBlurFilterOptions
import os
path = "C://SampleFiles//"
license = aspose.imaging.License()
license.set_license(path + "License.lic")
# Load the input image
with Image.load(os.path.join(path, "grayscaled.jpg")) as image:
# Cast the image into RasterImage
if aspycore.is_assignable(image, RasterImage):
raster_image = aspycore.as_of(image, RasterImage)
# Create the GaussianBlurFilterOptions object
options = GaussianBlurFilterOptions(5,5)
raster_image.filter(image.bounds, options)
image.save(os.path.join(path, "blur.png"))
print("Image Blurred Successfully")

Этот пример кода демонстрирует применение эффекта размытия на изображениях в Python. Он в основном работает с классом Image для чтения входного изображения из потока или с диска. Затем применяется размытие по Гауссу, путем указания радиуса и значения сигмы для настройки выходного размытия.

В этом уроке мы изучили размытие фото в Python. Однако, если вам нужно перевернуть изображения, перейдите к статье Перевернуть изображение в Python.

 Русский