Этот краткий учебник направлен на создание сводной таблицы в Python с помощью подробных шагов, предоставляющих информацию о конфигурации среды и потоке программы Python. При использовании Python сводная таблица Excel будет создана с использованием исполняемого образца кода после загрузки исходной книги, содержащей входные данные для сводной таблицы. В конце концов, результирующая книга будет сохранена в любом из желаемых форматов, таких как XLSX, XLS и т. д.
Шаги по созданию сводной таблицы в Python
- Установите среду для установки Aspose.Cells для Python через Java. в проект
- Загрузите или создайте объект класса Workbook, содержащий входные данные для сводной таблицы.
- Получить ссылку на коллекцию сводных таблиц в целевом worksheet
- Добавить сводную таблицу в коллекцию
- Настройте недавно добавленную сводную таблицу
- Добавьте нужные поля в соответствующие области сводной таблицы.
- Сохраните выходную книгу со сводной таблицей в ней.
Эти шаги содержат инструкции для кода Python для создания сводной таблицы в Excel путем обмена ссылкой на ресурс конфигурации среды и на последовательность задач, которые необходимо выполнить в Python для достижения функциональности. Он помогает добавлять поля в разные области сводной таблицы в соответствии с требованиями. После того, как сводная таблица подготовлена, она сохраняется в файле Excel в нужном формате.
Код для создания сводной таблицы Excel с помощью Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Эта статья помогла нам создать сводную таблицу. Если вы хотите читать файлы Excel, защищенные паролем, обратитесь к статье на {{ГИПЕРССЫЛКА1}}.
