Wyodrębnij tekst z dokumentu Word w Pythonie

Korzystając z tego przykładu, dowiesz się, jak wyodrębnić Text z dokumentu Word w Pythonie. Zawiera także informacje umożliwiające skonfigurowanie środowiska programistycznego poprzez przestrzeganie szczegółowego przepływu pracy oraz przykładowy kod umożliwiający opracowanie konwertera Word na TXT przy użyciu języka Python. Tę aplikację można zintegrować z dowolnym środowiskiem obsługującym Python i framework .NET w systemach Windows, Linux lub macOS.

Kroki, aby wyodrębnić tekst z dokumentu programu Word w Pythonie

  1. Stwórz środowisko, instalując Aspose.Words dla Pythona poprzez .NET, aby przekonwertować plik DOCX na plik TXT za pomocą Pythona
  2. Korzystając z instancji klasy Document, uzyskaj dostęp do źródłowego pliku DOCX programu Word
  3. Użyj instancji obiektu klasy TxtSaveOptions, aby ustawić wymagane właściwości
  4. Konwertuj załadowany dokument Word na plik TXT, korzystając z metody zapisu

Te dokładne kroki w Pythonie wyodrębniają tekst z pliku DOCX przy użyciu bardzo prostego interfejsu API. Proces rozpocznie się od uzyskania dostępu do źródłowego pliku DOCX z dysku za pomocą instancji klasy Document, po czym nastąpi ustawienie żądanych właściwości wyjściowego pliku TXT za pomocą obiektu klasy TxtSaveOptions. Na koniec załadowany plik dokumentu Word jest zapisywany na dysku jako plik TXT przy użyciu metody zapisu.

Kod do konwersji DOCX na TXT w Pythonie

Przykład ilustruje możliwości API umożliwiające konwertowanie DOCX na TXT w Pythonie. Użycie instancji klasy TxtSaveOptions jest opcjonalne i można zapisać plik TXT przy użyciu opcji domyślnych. Jeśli jednak chcesz dostosować wyjściowy plik TXT, możesz użyć różnych właściwości udostępnianych przez klasę TxtSaveOptions, w tym ustawień kodowania, force_page_breaks, max_characters_per_line, akapit_break i Pretty_format, żeby wymienić tylko kilka.

W tym artykule dowiedzieliśmy się, że dobrym wyborem może być wyodrębnienie tekstu z DOCX Python. Jeśli chcesz nauczyć się porównywać dokumenty PDF, zapoznaj się z artykułem na temat Porównaj dokumenty PDF za pomocą języka Python.

 Polski