Ten krótki samouczek kieruje do tworzenia tabeli przestawnej w Pythonie za pomocą szczegółowych kroków dostarczających informacji o konfiguracji środowiska i przebiegu programu w Pythonie. Podczas korzystania z Python tabela przestawna programu Excel zostanie utworzona przy użyciu możliwego do uruchomienia przykładowego kodu po załadowaniu skoroszytu źródłowego zawierającego dane wejściowe dla tabeli przestawnej. Ostatecznie wynikowy skoroszyt zostanie zapisany w dowolnym z żądanych formatów, takich jak XLSX, XLS itd.
Kroki tworzenia tabeli przestawnej w Pythonie
- Stwórz środowisko do zainstalowania Aspose.Cells dla Pythona przez Javę do projektu
- Załaduj lub utwórz obiekt klasy Workbook zawierający dane wejściowe dla tabeli przestawnej
- Pobierz odwołanie do kolekcji tabel przestawnych w miejscu docelowym worksheet
- Dodaj tabelę przestawną do kolekcji
- Skonfiguruj nowo dodaną tabelę przestawną
- Dodaj żądane pola do odpowiednich obszarów w tabeli przestawnej
- Zapisz skoroszyt wyjściowy z tabelą przestawną
Te kroki zawierają instrukcje dla kodu Pythona dotyczące tworzenia tabeli przestawnej w programie Excel przez udostępnienie łącza do zasobu konfiguracji środowiska i sekwencji zadań, które należy wykonać w języku Python, aby osiągnąć tę funkcjonalność. Prowadzi do dodawania pól do różnych obszarów w tabeli przestawnej zgodnie z wymaganiami. Po przygotowaniu tabeli przestawnej jest ona zapisywana w pliku Excel w żądanym formacie.
Kod do tworzenia tabeli przestawnej programu Excel w języku Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Ten artykuł poprowadził nas do utworzenia tabeli przestawnej. Jeśli chcesz czytać pliki programu Excel chronione hasłem, zapoznaj się z artykułem pt przeczytaj chroniony hasłem plik Excel w Pythonie.
