In dit korte artikel wordt uitgelegd hoe u een Excel-bestand in Python met een wachtwoord kunt beveiligen, terwijl de details voor het configureren van het systeem en de gedetailleerde stappen voor het ontwikkelen van de applicatie worden behandeld. Het bevat ook een uitvoerbaar codefragment dat voldoende is om het Excel-bestand met een wachtwoord te versleutelen in Python. Het bespreekt ook verschillende coderingsbenaderingen, het instellen van wachtwoorden en het schrijven van het resulterende bestand naar verschillende bestandsindelingen zoals XLSX, XLS, enz.
Stappen om Excel met een wachtwoord te beveiligen in Python
- Configureer de IDE om te werken met Aspose.Cells voor Python via Java om een Excel-bestand te versleutelen
- Open het Excel-invoerbestand met de klasse Workbook
- Stel de vereiste coderingsopties in, zoals het beveiligingstype, de wachtwoordreeks, enz.
- Sla het beveiligde Excel-bestand op met de methode save().
In de bovenstaande stappen wordt het proces om een Excel-bestand met een wachtwoord te beveiligen in Python in duidelijke bewoordingen uitgelegd. Laad eerst het bronbestand en stel het vereiste beveiligingsniveau in, zoals het beveiligen van de inhoud, structuur, objecten, enz. van de spreadsheet. Geef ten slotte de wachtwoordreeks op en schrijf het gegenereerde Excel-bestand in het gewenste formaat.
Code om werkmap te versleutelen met wachtwoord in Python
Dit codefragment is ontworpen om het Excel-bestand in Python te versleutelen met een paar methodeaanroepen. U kunt echter het coderingsniveau kiezen met behulp van de ProtectionType-klasse, zoals het beveiligen van de scenario’s, vensters of de volledige inhoud van een spreadsheet. Nadat u de werkmap hebt versleuteld, kunt u deze opslaan in een van de door Excel ondersteunde bestandsindelingen.
In dit artikel hebben we geleerd om elke Excel-werkmap met een wachtwoord te beveiligen. Terwijl, als je geïnteresseerd bent in het lezen van een reeds beveiligd Excel-bestand, kijk dan eens naar hoe een met een wachtwoord beveiligd Excel-bestand in Python te lezen.
