Šioje trumpoje mokymo programoje dėmesys sutelkiamas į tai, kaip konvertuoti PNG į PowerPoint Slide programoje Python. Jame yra visa konfigūracijos informacija, laipsniškas procesas ir vykdomas pavyzdinis kodas, skirtas įterpti vaizdą į PPTX naudojant Python. Programą galima naudoti bet kurioje operacinėje sistemoje, pvz., Windows, Linux arba MacOS, kuri sukonfigūruota naudojant “.NET Core” ir Python.
Veiksmai, kaip įterpti vaizdą į PPTX Python
- Sukonfigūruokite savo IDE į naudokite Aspose.Slides, skirtą Python per .NET
- Pridėkite nuorodą į aspose.pydrawing ir aspose.slides vardų sritis savo projekte, kad įterptumėte vaizdą į PPTX naudodami Python
- Sukurkite tuščią numatytąjį pristatymą naudodami pristatymo klasės objektą ir pasiekite pirmąją numatytąją naujai sukurtos pateikties skaidrę
- Skaitykite šaltinio PNG vaizdą kaip baitus iš disko ir pridėkite jį prie pristatymo vaizdų rinkinio
- Įdėkite paveikslėlio rėmelį į pasirinktos skaidrės formų kolekciją naudodami pridėtą
- Konvertuokite PNG į PPTX Python naudodami išsaugojimo metodą
Pirmiau minėti veiksmai padeda kurti PNG į PPTX keitiklį Python, kuriame generuojamas naujas pristatymas, kuriame yra numatytasis skaidrių rinkinys ir vaizdų kolekcija. Šaltinio vaizdas įkeliamas iš disko kaip baitų masyvas, pridedamas prie pirmosios skaidrių formų kolekcijos kaip paveikslėlio rėmelis ir galiausiai pristatymas su vaizdu išsaugomas diske.
Kodas, skirtas pridėti vaizdą PPTX programoje Python
Dirbant su šia funkcija, norint konvertuoti PNG į PPTX programoje Python, skaidrės objektas naudojamas nuorodai į tikslinę skaidrę laikyti, o IPPImage klasės objektas naudojamas nuorodai į naujai pridėtą vaizdą vaizdų kolekcijoje. “Add_image” metodas turi daugybę perkrautų konstruktorių, kurie naudoja skirtingus parametrus, tokius kaip baitai, IPPImage objektas, vaizdo objektas ir atminties srautas.
Šiame vadove mes išmokome konvertuoti PNG failą į PowerPoint programoje Python. Jei norite ištirti PDF konvertavimo į pristatymą procesą, žr. straipsnį kaip konvertuoti PDF į pristatymą naudojant Python.
