Šiame straipsnyje paaiškinama, kaip pašalinti triukšmą iš image naudojant Python. Gausite informaciją, kaip nustatyti IDE, žingsnių sąrašą ir pavyzdinį kodą nuotraukų triukšmo šalinimui naudojant Python. Bus pateikta įvairi informacija, kaip pritaikyti triukšmo šalinimo procesą nuotraukoje.
Žingsniai, kaip pašalinti triukšmą iš nuotraukos naudojant Python
- Nustatykite aplinką naudoti Aspose.OCR for Python via Java, kad sumažintumėte vaizdo triukšmą
- Importuokite OCR biblioteką į programą ir įkelkite licenciją
- Sukurkite OCR variklį naudodami AsposeOcr klasę
- Sukurkite medianinį išankstinio apdorojimo filtrą naudodami PreprocessingFilter klasę
- Paruoškite įvestį naudodami OcrInput nustatydami įvesties tipą ir triukšmo šalinimo filtrą.
- Paleiskite atpažinimo procesą naudodami recognize() metodą
- Pasiekite grąžintą kolekciją ir parodykite ją konsolėje.
Šie veiksmai aprašo vaizdo triukšmo mažinimą naudojant Python. Taikykite licenciją, sukurkite išankstinio apdorojimo filtrą naudodami Median parinktį, deklaruokite OcrInput objektą su viena nuotrauka ir apibrėžtu filtru, ir įkelkite tikslinį vaizdą į įvesties objektą. Galiausiai, vykdykite atpažinimo procesą iškviečiant recognize() metodą su įvesties objektu ir parodykite gautą tekstinę eilutę.
Kodas vaizdo triukšmo mažinimui naudojant Python
Aukščiau pateiktas pavyzdinis kodas demonstruoja vaizdo denoiserį naudojant Python. AsposeOcr yra pagrindinis įvesties taškas optiniam simbolių atpažinimui, kurį galima naudoti teksto, vaizdų ir dokumentų apdorojimui. Prieinama įvairi įvesties duomenų atpažinimo parinkčių, pavyzdžiui, Base64 eilutė, katalogas, kuriame yra keli vaizdai, PDF, TIFF, URL ir ZIP.
Šiame straipsnyje parodytas triukšmo šalinimo procesas. Norėdami konvertuoti nuskenuotą PDF į redaguojamą PDF, žiūrėkite į straipsnį Konvertuoti nuskenuotą PDF į redaguojamą PDF naudojant Python.
