Šiame straipsnyje aptariamas apkarpymo image procesas naudojant Python. Jame yra žingsniai ir paleidžiamas pavyzdinis kodas, skirtas sukurti nuotraukų apkarpymo priemonę Python. Šias instrukcijas galite vykdyti bet kurioje operacinėje sistemoje, pvz., Windows, MacOS, Ubuntu ir kt., kur sukonfigūravote Python.
Vaizdo apkarpymo veiksmai Python
- Konfigūruokite aplinką įdiegdami Aspose.Imaging, kad apkarpytumėte vaizdus
- Pasiekite įvesties vaizdą naudodami Image klasės egzempliorių
- Perkelkite įkeltą vaizdo objektą į RasterImage klasės objektą
- Apibrėžkite stačiakampes vaizdo apkarpymo koordinates
- Apkarpykite paveikslėlį iki norimo dydžio
- Įrašykite išvesties apkarpytą vaizdą į diską
Šie žingsniai apibūdina programos eigą, skirtą iškirpti nuotraukas Python. Vaizdų apkarpymas aprašomas nurodant stačiakampes reikšmes, o apkarpymo procesą galima pagerinti stumiant šonus link vaizdo centro pagal jūsų poreikius.
Kodas, skirtas iškirpti nuotraukas Python
| import aspose.imaging | |
| import aspose.pycore as aspycore | |
| from aspose.imaging import Image, RasterImage, Rectangle | |
| import os | |
| path = "C:\\test\\" | |
| license = aspose.imaging.License() | |
| license.set_license(path + "license.lic") | |
| # Load the input image | |
| with Image.load(os.path.join(path, "grayscaled.jpg")) as image: | |
| # Cast the image into RasterImage | |
| if aspycore.is_assignable(image, RasterImage): | |
| raster_image = aspycore.as_of(image, RasterImage) | |
| rectangle = Rectangle(20, 20, 20, 20) | |
| # Crop image | |
| raster_image.crop(rectangle) | |
| image.save(os.path.join(path, "croppedpython.png")) | |
| print("Image Cropped Successfully") |
Šį kodą galite naudoti norėdami sukurti vaizdo * apkarpymo įrankį Python*. Galite jį modifikuoti arba pagerinti įkeldami įvesties vaizdą iš srauto, nustatydami duomenų atkūrimo režimą skaitydami vaizdo duomenis ir nustatydami fono spalvą, kad ji atitiktų jūsų pageidavimus.
Šiame straipsnyje jūs ištyrėte, kaip iškirpti nuotrauką Python. Tačiau, jei norite išmokti sulieti vaizdus, perskaitykite straipsnį Sulieti vaizdą Python.
