API에서 답변을 찾으십시오

Python을 사용하여 필기를 텍스트로 변환

이 튜토리얼에서는 Python을 사용하여 필기를 텍스트로 변환하는 방법을 배웁니다. IDE를 설정하는 모든 세부 정보, 단계 목록, Python을 사용하여 필기에서 텍스트로 변환 앱을 개발하기 위한 샘플 코드가 있습니다. 이 애플리케이션은 로드된 PNG 이미지에서 필기 노트를 읽고 검색 및 편집 가능한 디지털 텍스트로 변환합니다.

Python을 사용하여 손으로 쓴 메모를 텍스트로 변환하는 단계

  1. 여기의 지침에 따라 Aspose.OCR for Python via .NET을 설치하세요.
  2. AsposeOcr 클래스를 사용하여 OCR 엔진의 인스턴스를 생성합니다.
  3. 단일 이미지 유형을 사용하여 OCR 처리를 위한 입력 컨테이너 초기화
  4. 텍스트 인식을 위해 처리할 이미지 파일을 추가합니다.
  5. 제공된 이미지에 손으로 쓴 text recognition을 실행하세요.
  6. 인식된 텍스트 세그먼트의 총 수를 가져옵니다.
  7. 인식된 모든 텍스트 세그먼트를 반복하고 인쇄합니다.

이 단계에서는 Python을 사용하여 필기 인식을 구현하는 방법을 설명합니다. OCR 엔진을 인스턴스화하고, 이미지에 대한 입력 컨테이너를 만들고, 입력 이미지를 설정하고, 필기 텍스트 인식을 수행합니다. 인식된 텍스트 세그먼트의 총 수를 가져오고 출력 컬렉션을 구문 분석하여 화면에 표시합니다.

Python을 사용하여 필기 내용을 텍스트로 변환하는 코드

import aspose.ocr as api # Import the Aspose.OCR module
from aspose.ocr import License # Import the License class from the module
license = License() # Instantiate and apply a license
license.set_license("License.lic") # Load the license file
extractTextFromImage = api.AsposeOcr() # Create OCR engine
imageDatas = api.OcrInput(api.InputType.SINGLE_IMAGE) # Initialize an input container
imageDatas.add("sample2.png")# Add the image file
# Perform handwritten text recognition on the provided image
textExtractedFromImage = extractTextFromImage.recognize_handwritten_text(imageDatas)
length = textExtractedFromImage.length # Get the total number
# Iterate through all recognized text segments
for i in range(length):
# Print each recognized text segment to the console
print(textExtractedFromImage[i].recognition_text)
view raw Convert Handwriting to Text using Python.py hosted with ❤ by GitHub
이 샘플 코드는 Python을 사용하여 필기를 텍스트로 변환하는 앱을 보여줍니다. 스캔한 PDF의 경우 InputType을 PDF로, 여러 이미지의 경우 DIRECTORY로, ZIP 등으로 설정할 수 있습니다. 입력 이미지는 GIF, PNG, JPEG, BMP 또는 TIFF가 될 수 있습니다.

이 글에서는 Python을 사용하여 필기 노트를 텍스트로 변경하는 방법을 알려드렸습니다. 스캔한 PDF에서 텍스트를 추출하려면 C#에서 스캔된 PDF에서 텍스트를 추출하는 방법의 글을 참조하세요.

Updated on 07 Jan 2025

 한국인