파이썬에서 피벗 테이블을 만드는 방법

이 간단한 자습서에서는 환경 구성 및 Python 프로그램 흐름에 대한 정보를 제공하는 자세한 단계를 통해 Python에서 피벗 테이블 만들기를 안내합니다. Python Excel 피벗 테이블을 사용하는 동안 피벗 테이블에 대한 입력 데이터가 포함된 소스 통합 문서를 로드한 후 실행 가능한 샘플 코드를 사용하여 생성됩니다. 결국 결과 통합 문서는 XLSX, XLS 등과 같은 원하는 형식으로 저장됩니다.

Python에서 피벗 테이블을 만드는 단계

프로젝트에 Java를 통해 Aspose.Cells for Python 설치 환경 구축
피벗 테이블에 대한 입력 데이터가 포함된 Workbook 클래스 개체 로드 또는 생성
대상 worksheet에서 피벗 테이블 컬렉션에 대한 참조를 가져옵니다.
컬렉션에 피벗 테이블 추가
새로 추가된 피벗 테이블 구성
피벗 테이블의 각 영역에 원하는 필드 추가
피벗 테이블이 있는 출력 통합 문서 저장

이 단계에서는 환경 구성 리소스에 대한 링크와 기능을 달성하기 위해 Python에서 수행할 일련의 작업에 대한 링크를 공유하여 Python 코드가 Excel에서 피벗 테이블을 생성하는 지침을 제공합니다. 요구 사항에 따라 피벗 테이블의 다른 영역에 필드를 추가하도록 안내합니다. 피벗 테이블이 준비되면 원하는 형식으로 Excel 파일에 저장됩니다.

Python으로 Excel 피벗 테이블을 만드는 코드

	import jpype
	import csv
	import asposecells
	jpype.startJVM()
	from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType

	# Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table
	cellsLicense = License()
	cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic")

	header = ['City', 'Class', 'Fee']
	data = [
	['Islamabad','Class 1',750],
	['Islamabad','Class 4',1000],
	['Karachi','Class 1',300],
	['Karachi','Class 4',750],
	['Karachi','Class 1',2035],
	['Karachi','Class 4',2500],
	['Islamabad','Class 1',3215]
	]
	with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f:
	writer = csv.writer(f)

	# write the header
	writer.writerow(header)

	# write the data
	writer.writerows(data)

	# Create a CSV LoadOptions class object
	csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV)

	# Load the CSV data into Workbook class object using the load options
	csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions)

	# Get access to the first sheet for adding pivot table to it
	wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0)

	# Get access to pivot tables collection in the selected sheet
	pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables()

	# Create the pivot table and save its index
	pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable")

	# Get access to the newly created pivot table
	newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex)

	# set flag to hide grand totals for rows
	newPivotTable.setRowGrand(False)

	# Add the first field to the column area of the pivot table
	newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0)

	# Add the second field to the row area of the pivot table
	newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1)

	# Add the third field to the data area
	newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2)

	# Saving the Excel file
	csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx")

	jpype.shutdownJVM()

view raw How to Create Pivot Table in Python.py hosted with ❤ by GitHub

Python의 이러한 코드 행은 로드된 Excel 파일의 데이터를 사용하여 Excel 피벗 테이블을 생성합니다. 데이터가 포함된 Excel 파일이 이미 있고 로드하기만 하면 통합 문서 생성을 건너뛸 수 있습니다. 이 코드는 또한 RowGrand 플래그를 False로 설정하여 개별 행의 총계를 숨겨 새로 생성된 피벗 테이블의 사용자 정의를 보여 주는 반면, 변경 텍스트의 제목 설정, 열 그랜드 설정, 사용자 정의 목록 정렬과 같은 다른 사용자 정의도 수행할 수 있습니다. , 등.

이 문서에서는 피벗 테이블을 만드는 방법을 안내했습니다. 암호로 보호된 Excel 파일을 읽으려면 다음 문서를 참조하십시오. Python에서 암호로 보호된 Excel 파일 읽기.

Aspose 지식 기반

API에서 답변을 찾으십시오

파이썬에서 피벗 테이블을 만드는 방법

Python에서 피벗 테이블을 만드는 단계

Python으로 Excel 피벗 테이블을 만드는 코드