이 간단한 자습서에는 Python 환경 구성에 대한 세부 정보, 이 작업을 수행하기 위한 세부 단계 및 실행 가능한 Python 코드를 제공하여 Python에서 CSV를 Excel로 변환하는 방법에 대한 정보가 포함되어 있습니다. Python을 사용하여 CSV를 Excel로 변환 소스 CSV 파일 읽기 및 출력 Excel 파일 사용자 지정을 완전히 제어할 수 있습니다. 출력 Excel 파일은 XLS, XLSX, ODS 등 MS Excel에서 지원하는 모든 형식으로 저장할 수 있습니다.
Python에서 CSV를 Excel로 변환하는 단계
- Java를 통해 Python용 Aspose.Cells를 사용하기 위한 환경 구성
- 입력 파일 형식을 CSV로 설정하기 위해 TxtLoadOptions 클래스 개체를 인스턴스화하고 초기화합니다.
- CSV 데이터에 있는 구분 기호 식별
- TxtLoadOptions 구성을 사용하여 소스 CSV 파일을 Workbook 개체에 로드합니다.
- CSV에서 변환된 XLS로 출력 파일 저장
이 단계에서는 환경을 설정하기 위한 링크를 공유하여 필요한 구성을 설명한 다음 Python 코드를 사용하여 수행할 작업 목록을 제공합니다. CSV를 Excel Python으로 변환하는 코드는 CSV 파일을 로드하고 Excel로 직접 저장하기만 하면 되기 때문에 매우 간단합니다. 그러나 소스 CSV 파일을 구문 분석하는 프로세스를 사용자 정의하는 데 사용할 수 있는 TxtLoadOptions 클래스 개체가 도입되었습니다.
Python에서 CSV 파일을 Excel로 변환하는 코드
CSV, TSV 및 FileFormatType 클래스에서 사용할 수 있는 기타 여러 형식을 로드할 수 있는 TxtLoadOptions 클래스 개체를 사용했습니다. 또한 소스 CSV 파일에서 텍스트를 구분하는 데 사용되는 구분 기호(기본적으로 쉼표)를 설정하는 옵션을 제공합니다. 문자열 데이터를 날짜 및 숫자 값으로 읽는 플래그, 문자열에서 수식을 읽고 설정하는 옵션, 숫자 값의 정밀도를 유지하거나 무시하는 플래그, 로드하도록 LoadFilter 설정과 같은 TxtLoadOptions에서도 사용할 수 있는 다른 많은 구성이 있습니다. 일부 기준 및 기타 여러 옵션을 기반으로 데이터를 필터링합니다.
이 주제에서는 파이썬에서 CSV 파일을 Excel로 변환하는 방법을 배웠습니다. 비어 있는 새 Excel 파일을 만든 다음 이 파일에 데이터를 채우는 데 관심이 있는 경우 Python에서 Excel 파일을 만드는 방법에 대한 문서를 참조하세요.
