이 자습서에서는 Python을 사용하여 Excel에서 데이터 유효성 검사를 추가하는 방법에 대해 설명합니다. 단계 목록, 환경 설정을 위한 리소스, Python을 사용하여 Excel에서 데이터 유효성 검사 규칙 생성을 위한 실행 가능한 샘플 코드를 통해 애플리케이션을 작성하기 위한 정보를 얻을 수 있습니다. 필요한 모든 API 메서드와 속성은 프로세스를 명확히 하는 데 사용되지만 이것은 애플리케이션에서 사용할 수 있는 완전한 실행 코드입니다.

Python을 사용하여 Excel에 데이터 유효성 검사를 삽입하는 단계

1. Java를 통한 Python용 Aspose.Cells 삽입 드롭다운을 사용하도록 환경 설정
2. Workbook을 만들고 두 개의 시트를 추가하고 두 번째 sheet에 액세스하여 참조 범위를 추가합니다.
3. 참조 범위에 값 목록 추가
4. 셀 영역을 생성하고 이를 사용하여 유효성 검사 생성
5. 유형, 수식, 경고 스타일과 같은 유효성 검사의 다양한 속성을 설정합니다.
6. 셀 영역에 드롭다운 상자가 있는 통합 문서 저장

이러한 단계는 Python*을 사용하여 Excel에서 *데이터 유효성 검사를 구현하는 프로세스에 대한 간략한 요약을 제공합니다. 이 프로세스에서는 드롭다운 목록에서 사용할 값의 참조 범위를 정의해야 합니다. 이 유효성 검사를 사용할 메인 시트에서 셀 영역을 정의한 후 이 셀 영역을 사용하여 유효성 검사 개체를 생성하고 선택한 워크시트의 유효성 검사 모음에 추가합니다.

Python을 사용하여 Excel에서 드롭다운 선택을 만드는 코드

이 코드는 Python*을 사용하여 Excel에서 *추가 드롭다운 프로세스의 데모를 제공합니다. Cells.createRange() 메서드를 사용하여 참조 범위를 추가하고, setName() 메서드를 사용하여 setFormula1() 메서드를 사용하여 유효성 검사와 연결된 참조 범위의 이름을 설정합니다. 유효성 검사는 셀 영역을 사용하여 생성되며 유효성 검사 유형, 연산자 유형, 오류 표시 플래그, 오류 제목 및 오류 메시지를 포함한 여러 속성이 설정됩니다.

이 문서에서는 Python을 사용하여 Excel에서 데이터 유효성 검사를 만드는 방법에 대한 지식을 제공했습니다. Excel에서 필터를 적용하는 과정을 알아보려면 Python을 사용하여 Excel에서 필터를 적용하는 방법의 도움말을 참조하세요.