この簡単なチュートリアルには、Python環境の構成に関する詳細、このタスクを実行するための詳細な手順、および実行可能なPythonコードを提供することにより、PythonでCSVをExcelに変換する方法に関する情報が含まれています。 ** Python Convert CSV to Excel **を使用して、ソースCSVファイルの読み取りと出力Excelファイルのカスタマイズを完全に制御します。出力Excelファイルは、XLS、XLSX、ODSなど、MSExcelでサポートされている任意の形式で保存できます。
PythonでCSVをExcelに変換する手順
- Java経由でPython用のAspose.Cellsを使用するための環境を構成します
- TxtLoadOptionsクラスオブジェクトをインスタンス化して初期化し、入力ファイル形式をCSVとして設定します
- CSVデータに存在する区切り文字を特定します
- TxtLoadOptions構成を使用して、ソースCSVファイルをWorkbookオブジェクトにロードします
- CSVから変換されたXLSとして出力ファイルを保存します
これらの手順では、リンクを共有して環境を確立することで必要な構成について説明し、Pythonコードを使用して実行するタスクリストを提供します。 CSVをExcelに変換するPythonコードは、CSVファイルを読み込んでExcelとして直接保存するだけなので非常に簡単ですが、ソースCSVファイルを解析するプロセスをカスタマイズするために使用できるTxtLoadOptionsクラスオブジェクトが導入されています。
PythonでCSVファイルをExcelに変換するコード
CSV、TSV、およびFileFormatTypeクラスで使用可能な他の多くの形式をロードできるTxtLoadOptionsクラスオブジェクトを使用しました。また、ソースCSVファイルのテキストを区切るために使用される区切り文字（デフォルトではコンマ）を設定するオプションも提供します。 TxtLoadOptionsには、日付と数値として文字列データを読み取るフラグ、文字列から数式を読み取って設定するオプション、数値の精度を維持または無視するフラグ、LoadFilterをロードするように設定するなど、他にも多くの構成があります。いくつかの基準や他の多くのオプションに基づいてデータをフィルタリングします。
このトピックでは、PythonでCSVファイルをExcelに変換する方法を学びました。新しい空のExcelファイルを作成してデータを入力することに興味がある場合は、PythonでExcelファイルを作成する方法の記事を参照してください。
