Come creare una tabella pivot in Python

Questo breve tutorial indirizza a creare una tabella pivot in Python con l’aiuto di passaggi dettagliati che forniscono informazioni sulla configurazione dell’ambiente e sul flusso del programma Python. Durante l’utilizzo di Python Excel tabella pivot verrà creata utilizzando un codice di esempio eseguibile dopo aver caricato la cartella di lavoro di origine contenente i dati di input per la tabella pivot. Alla fine, la cartella di lavoro risultante verrà salvata in uno qualsiasi dei formati desiderati come XLSX, XLS, ecc.

Passaggi per creare una tabella pivot in Python

  1. Stabilire l’ambiente per installare Aspose.Cells per Python tramite Java nel progetto
  2. Carica o crea un oggetto classe Workbook contenente dati di input per la tabella pivot
  3. Ottieni il riferimento alla raccolta di tabelle pivot nella destinazione worksheet
  4. Aggiungi una tabella pivot nella raccolta
  5. Configura la tabella pivot appena aggiunta
  6. Aggiungi i campi desiderati nelle rispettive aree della tabella pivot
  7. Salva la cartella di lavoro di output con la tabella pivot al suo interno

Questi passaggi forniscono istruzioni per il codice Python per creare una tabella pivot in Excel condividendo un collegamento alla risorsa di configurazione dell’ambiente e a una sequenza di attività da eseguire in Python per ottenere la funzionalità. Guida per aggiungere campi a diverse aree nella tabella pivot secondo il requisito. Una volta preparata la tabella pivot, viene salvata nel file Excel nel formato desiderato.

Codice per creare tabelle pivot di Excel con Python

Queste righe di codice in Python creano una tabella pivot di Excel utilizzando i dati nel file Excel caricato. Nota che puoi saltare la creazione della cartella di lavoro se hai già un file Excel contenente i dati e caricalo semplicemente. Questo codice dimostra anche la personalizzazione della tabella pivot appena creata nascondendo il totale complessivo delle singole righe impostando il flag RowGrand su False mentre puoi eseguire altre personalizzazioni come impostare il titolo del testo alternativo, impostare la colonna grand, l’ordinamento personalizzato dell’elenco , eccetera.

Questo articolo ci ha guidato a creare una tabella pivot. Se vuoi leggere file Excel protetti da password, fai riferimento all’articolo su leggere il file Excel protetto da password in Python.

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