Ecco un breve tutorial che spiega come convertire JSON in Excel in Python caricando il file di origine JSON dal disco in una variabile stringa e quindi salvandolo come file XLSX. Durante questo processo, è possibile creare una nuova cartella di lavoro o caricare una cartella di lavoro esistente per importare i dati JSON in un foglio di lavoro specificato a partire dalla cella designata dall’utente. L’utilizzo della conversione Python JSON in Excel può essere controllato utilizzando l’oggetto classe JsonLayoutOptions che consente una serie di personalizzazioni per il processo di conversione.
Passaggi per convertire JSON in Excel in Python
- Configura l’ambiente necessario per eseguire Aspose.Cells per Python tramite Java nella tua applicazione
- Carica il file JSON di esempio dal disco
- Crea un’istanza di classe Workbook vuota per importare dati JSON
- Ottieni un riferimento al worksheet desiderato in cui devono essere copiati i dati JSON
- Crea un oggetto classe JsonLayoutOptions per personalizzare il processo di importazione JSON
- Importare i dati nel foglio di lavoro desiderato utilizzando JsonUtility.importData
- Salva la cartella di lavoro risultante come XLSX dopo aver adattato automaticamente le colonne
Per convertire JSON in Excel Python, le impostazioni e i passaggi dell’ambiente linguistico vengono condivisi per eseguire questa attività in modo tale che prima crei o carichi una cartella di lavoro e ottenga l’accesso al foglio di lavoro di destinazione. Nel passaggio successivo, crea un oggetto classe JsonLayoutOptions per la personalizzazione del processo di conversione come la scrittura di dati sotto forma di tabella in cui le intestazioni sono fornite in alto e i dati sono presenti nelle righe successive. Infine, i dati della stringa JSON vengono importati nel foglio di lavoro selezionato a partire da una cella specificata e salvati come XLSX.
Codice per convertire JSON in Excel usando Python
Per la scrittura del convertitore JSON in Excel il codice Python è condiviso sopra che importa le librerie e le classi richieste all’inizio e quindi legge i dati JSON di origine da un file, tuttavia puoi riempire la stringa con dati JSON da un’altra fonte esterna o fornire un hardcoded Stringa JSON. L’oggetto classe JsonLayoutOptions contiene molte proprietà per controllare il processo di conversione, ad esempio l’impostazione dello stile del titolo fornendo il colore di sfondo/primo piano e i caratteri, l’impostazione dei formati di numero e data, l’ignoranza dei valori null in JSON e così via.
Questo articolo ha descritto come convertire JSON in Excel in Python. Se vuoi imparare il processo per convertire Excel in HTML, fai riferimento all’articolo su come convertire Excel in HTML usando Python.
