Questo breve tutorial ti guida nel raggruppare righe in Excel con Python. Contiene i dettagli per impostare l’IDE per lo sviluppo, un elenco di passaggi di programmazione e un codice di esempio che mostra come raggruppare colonne in Excel con Python. Imparerai a raggruppare e separare righe e colonne insieme alla possibilità di impostare il flag per espanderle o comprimerle durante l’apertura del file di output in MS Excel.
Passaggi per raggruppare colonne in Excel con Python
- Imposta l’IDE per utilizzare Aspose.Cells per Python tramite Java per raggruppare righe e colonne
- Carica il file Excel utilizzando la classe Workbook e accedi alla raccolta di fogli
- Accedi alla raccolta di celle dal foglio di destinazione
- Chiama groupRows() fornendo le righe iniziali, la riga finale e il flag da comprimere
- Chiama groupColumns() impostando le colonne iniziali, la colonna finale e il flag da comprimere
- Salvare il file Excel di output
I passaggi precedenti descrivono come raggruppare le righe in Excel con l’espansione e la compressione in Python. Inizia il processo per ottenere la raccolta di celle dal foglio desiderato nel file Excel di destinazione. Chiama i metodi groupRows() e groupColumns() fornendo l’elemento iniziale, l’elemento finale e il flag per impostare lo stato di compressione quando lo apri in MS Excel.
Codice per raggruppare righe in Excel con Python
Questo codice di esempio mostra come creare righe comprimibili in Excel con Python. Puoi creare più livelli di gruppo aggiungendo gruppi all’interno di un gruppo più grande. Verranno visualizzati vari livelli di raggruppamenti in MS Excel, dove è possibile comprimere/espandere righe e colonne fino al livello di gruppo desiderato. È possibile utilizzare ungroupRows() e ungroupColumns() per separare l’insieme di righe o colonne desiderato.
Questo articolo ci ha insegnato come raggruppare e separare righe in Excel con Python. Per adattare automaticamente righe e colonne in Excel, fai riferimento all’articolo su Adatta automaticamente righe e colonne in Excel utilizzando Python.