Menelusuri Preseden di Excel menggunakan Python

Tutorial singkat ini menjelaskan proses menelusuri preseden di Excel menggunakan Python. Ini memiliki detail untuk mengatur IDE untuk pengembangan, daftar langkah yang menggambarkan alur program, dan kode contoh yang dapat dijalankan untuk mengidentifikasi sel yang bergantung pada Excel menggunakan Python. Anda akan belajar melacak semua preseden dan dependen sel di lembar Excel Anda dan menampilkan data yang relevan.

Langkah-langkah Melacak Referensi Sel Excel menggunakan Python

  1. Atur IDE agar menggunakan Aspose.Cells untuk Python melalui Java untuk melacak preseden dan tanggungan
  2. Buat file Excel kosong menggunakan kelas Workbook untuk mengidentifikasi referensi sel
  3. Pilih beberapa sel dan tambahkan referensi ke satu sel di sel lainnya
  4. Dapatkan referensi ke sel dependen dan dapatkan collection of precedents
  5. Menampilkan informasi tentang semua preseden
  6. Ulangi proses yang sama dengan sel preseden dan dapatkan serta tampilkan semua dependennya

Langkah-langkah ini menjelaskan cara melacak preseden Excel menggunakan Python. Buat file Excel kosong, dapatkan kumpulan sel dari lembar target, dan atur beberapa rumus yang merujuk ke sel berbeda untuk menguji fitur tersebut. Dapatkan kumpulan preseden dari sel dependen tempat Anda mengatur rumus dan menampilkan semua properti preseden. Ulangi proses yang sama untuk kumpulan dependen sel preseden dan tampilkan propertinya.

Kode untuk Melacak Preseden dan Ketergantungan di Excel menggunakan Python

Kode contoh ini menunjukkan pengambilan preseden Excel menggunakan Python. Koleksi preseden berisi rentang sel referensi yang menjadi sandaran sel target. Demikian pula, jika Anda mendapatkan kumpulan dependen dari sel preseden, Anda akan mendapatkan array sel yang bergantung pada sel preseden ini.

Artikel ini telah mengajari kita cara melacak preseden di Excel menggunakan Python. Untuk menampilkan rumus dan bukan nilai, lihat artikel di Cara menampilkan rumus di excel menggunakan python.

 Indonesian