Lacak Preseden dan Tanggungan di Excel menggunakan Node.js

Artikel ini membantu melacak preseden dan tanggungan di Excel menggunakan Node.js. Ini memiliki detail untuk mengatur lingkungan pengembangan aplikasi, daftar langkah yang menggambarkan proses, dan kode contoh untuk melacak semua sel yang bergantung pada Excel menggunakan Node.js untuk sel preseden tertentu atau sebaliknya. Anda akan belajar mengambil semua detail tentang area sel preseden dan daftar sel dependen.

Langkah-langkah Mengidentifikasi Referensi Sel Excel menggunakan Node.js

  1. Atur penggunaan lingkungan Aspose.Cells untuk Node.js melalui Java untuk melacak tanggungan dan preseden
  2. Buat file Excel menggunakan kelas Workbook, akses sheet, dan isi sel dengan data sampel dan rumus
  3. Dapatkan koleksi precedents sel dependen menggunakan metode Cell.getPrecedents()
  4. Parsing seluruh area sel dan tampilkan informasi yang relevan
  5. Dapatkan daftar sel dependen dari sel preseden
  6. Menampilkan detail setiap sel

Langkah-langkah ini menjelaskan proses pelacakan referensi rumus Excel menggunakan Node.js. Buat atau muat file Excel menggunakan objek kelas Buku Kerja, dapatkan kumpulan sel dari lembar target, atur beberapa data sampel dalam beberapa sel jika diperlukan, dan atur rumus yang merujuk ke sel lain di Buku Kerja. Terakhir, akses sel preseden dan sel dependen, lalu ambil informasi untuk ditampilkan di konsol.

Kode untuk Alat Penelusuran Rumus Excel menggunakan Node.js

Kode ini menunjukkan cara melacak tanggungan dan preseden Excel menggunakan Node.js. Metode getDependents() menggunakan tanda boolean untuk memeriksa rumus di sheet lain atau tidak, seperti ’true’ digunakan untuk memeriksa sel deponen di sheet lain. Metode getPrecedents() mengembalikan area sel yang digunakan oleh sel sumber.

Dalam topik ini, kita telah mempelajari cara melacak dependen dan preseden di Excel menggunakan Node.js. Untuk menerapkan pemformatan bersyarat, lihat artikel di Cara menerapkan pemformatan bersyarat di Excel menggunakan Nodejs.

 Indonesian