Այս հոդվածը բացատրում է, թե ինչպես հեռացնել աղոտությունը image-ից Python-ի միջոցով. Դուք կստանաք մանրամասներ IDE-ի կարգավորման, քայլերի ցանկի և օրինակ կոդի լուսանկարների աղոտության նվազեցման համար Python-ի միջոցով. տարբեր մանրամասներ կտրամադրվեն պատկերի աղոտություն հեռացնելու գործընթացը հարմարեցնելու համար.
Լուսանկարի աղտոտումը հեռացնելու քայլերը Python-ի միջոցով
- Կարգավորեք միջավայրը՝ օգտագործելով Aspose.OCR for Python via Java, որպեսզի նվազեցվի պատկերի աղմուկը
- OCR գրադարանը ներմուծել կիրառությունում և բեռնել լիցենզիան
- Ստեղծեք OCR շարժիչը AsposeOcr դասի միջոցով
- Կառուցեք Մեդիան նախապատրաստման զտիչը՝ օգտագործելով PreprocessingFilter դասը
- Մուտքը պատրաստեք OcrInput-ի միջոցով՝ սահմանելով մուտքի տեսակը և դենոիզինգի զտիչը
- Գործարկեք ճանաչման գործընթացը՝ օգտագործելով recognize() մեթոդը
- Ստանալ վերադարձված հավաքածուն և ցուցադրել այն կոնսոլում
Այս քայլերը նկարագրում են պատկերի աղմուկի նվազեցում Python-ի միջոցով. Կիրառեք լիցենզիան, կառուցեք նախապատրաստման զտիչը՝ օգտագործելով Median տարբերակը, հայտարարեք OcrInput օբյեկտը մեկ պատկերով և սահմանված զտիչով, և բեռնեք նպատակային պատկերը ներմուծման օբյեկտում. Վերջում, գործարկեք ճանաչման գործընթացը՝ կանչելով recognize() մեթոդը ներմուծման օբյեկտի հետ, և ցուցադրեք արդյունք ստացված տեքստի տողը.
Python-ի օգտագործմամբ պատկերների աղմուկի նվազեցման կոդը
Վերևում նշված օրինակային կոդը ցույց է տալիս պատկերի դենոիզերը Python-ի միջոցով: AsposeOcr-ը հիմնական մուտք է օպտիկական սիմվոլների ճանաչման համար, որը կարող է օգտագործվել տեքստի, պատկերի և փաստաթղթի մշակման համար: Ընդունելի տարբերակների բազմազանություն կա ճանաչման տվյալների մուտքագրման համար, ինչպիսիք են Base64 տողը, մի քանի պատկերներ պարունակող պանակը, PDF, TIFF, URL և ZIP-ը նույնպես.
Այս հոդվածը ցույց է տվել աղմուկը հեռացնելու գործընթացը։ Սքանված PDF‑ը խմբագրելի PDF‑ի փոխարկելու համար, դիմեք հոդվածին Փոխարկել սքանված PDF‑ը խմբագրելի PDF‑ի՝ օգտագործելով Python.
