Այս ուղեցույցը մանրամասնորեն մշակում է «image»-ը Python-ում** լղոզելու համար: Այն բացատրում է համակարգի կարգավորումները, ալգորիթմը և գործող կոդի հատվածը՝ Python-ում նկարը պղտորելու համար**: Դուք կարող եք փոփոխել այս կոդը՝ պատկերի մշուշման էֆեկտը հարմարեցնելու համար: Բացի այդ, դուք կարող եք ելքային պատկերը ներկայացնել տարբեր պատկերի ձևաչափերով, ինչպիսիք են JPG, PNG, GIF, BMP և այլն:
Python-ում նկարը լղոզելու քայլեր
- Կարգավորեք համակարգը՝ տեղադրելով Aspose.Imaging for Python՝ լուսանկարները լղոզելու համար
- Մուտքային պատկերը ստանալու համար ստեղծեք Image դասի օրինակ
- Նկարեք պատկերը ռաստերային պատկերի մեջ
- Գործարկեք GaussianBlurFilterOptions դասի օբյեկտ
- Գրեք ելքային լղոզված լուսանկարը՝ օգտագործելով save մեթոդը
Այս քայլերը ուրվագծում են, թե ինչպես ավելացնել blur լուսանկարին Python-ում: Գործընթացը սկսելու համար կարդացեք մուտքագրված պատկերի ֆայլը և փոխանցեք այն ռաստերային պատկերին: Այնուհետև սահմանեք անհրաժեշտ ընտրանքները և ստացեք ելքային պատկերը՝ ըստ ձեր նախասիրությունների:
Կոդ՝ Python-ում լուսանկարը լղոզելու համար
import aspose.imaging | |
import aspose.pycore as aspycore | |
from aspose.imaging import Image, RasterImage | |
from aspose.imaging.imagefilters.filteroptions import GaussianBlurFilterOptions | |
import os | |
path = "C://SampleFiles//" | |
license = aspose.imaging.License() | |
license.set_license(path + "License.lic") | |
# Load the input image | |
with Image.load(os.path.join(path, "grayscaled.jpg")) as image: | |
# Cast the image into RasterImage | |
if aspycore.is_assignable(image, RasterImage): | |
raster_image = aspycore.as_of(image, RasterImage) | |
# Create the GaussianBlurFilterOptions object | |
options = GaussianBlurFilterOptions(5,5) | |
raster_image.filter(image.bounds, options) | |
image.save(os.path.join(path, "blur.png")) | |
print("Image Blurred Successfully") |
Այս օրինակելի կոդը ցուցադրում է blur էֆեկտի կիրառումը Python-ի նկարների վրա: Այն հիմնականում աշխատում է Image դասի հետ՝ հոսքից կամ սկավառակից մուտքագրված նկարը կարդալու համար: Այնուհետև կիրառեք Gaussian blur-ը՝ նշելով շառավիղը և սիգմա արժեքը՝ ելքային մշուշումը հարմարեցնելու համար:
Այս ձեռնարկում մենք ուսումնասիրել ենք լուսավորել լուսանկարը Python-ում: Այնուամենայնիվ, եթե ձեզ անհրաժեշտ է պատկերներ շրջել, անցեք Շրջել պատկերը Python-ում-ի հոդվածին: