Այս հակիրճ ձեռնարկը ուղղորդում է ** ստեղծել առանցքային աղյուսակ Python-ում** մանրամասն քայլերի օգնությամբ, որոնք տեղեկատվություն են տրամադրում շրջակա միջավայրի կազմաձևման և Python ծրագրի հոսքի մասին: Python Excel-ի առանցքային աղյուսակը օգտագործելիս կստեղծվի գործարկվող օրինակելի կոդ՝ սկզբնական աշխատանքային գրքույկը բեռնելուց հետո, որը պարունակում է առանցքային աղյուսակի մուտքային տվյալները: Ի վերջո, ստացված աշխատանքային գիրքը կպահվի ցանկացած ցանկալի ձևաչափով, ինչպիսիք են XLSX, XLS և այլն:
Python-ում առանցքային աղյուսակ ստեղծելու քայլեր
- Ստեղծեք միջավայր՝ Aspose.Cells-ը Python-ի համար Java-ի միջոցով տեղադրելու համար նախագծում
- Բեռնել կամ ստեղծել Workbook դասի օբյեկտ, որը պարունակում է մուտքային տվյալներ առանցքային աղյուսակի համար
- Ստացեք հղում դեպի առանցքային աղյուսակների հավաքածուն թիրախում worksheet
- Հավաքածուում ավելացրեք առանցքային աղյուսակ
- Կարգավորեք նոր ավելացված առանցքային աղյուսակը
- Ավելացրեք ցանկալի դաշտերը առանցքային աղյուսակի համապատասխան տարածքներում
- Պահպանեք ելքային աշխատանքային գրքույկը՝ դրա մեջ առանցքային աղյուսակով
Այս քայլերը հրահանգներ են տալիս *Python կոդի համար Excel-ում առանցքային աղյուսակ ստեղծելու համար՝ կիսելով շրջակա միջավայրի կազմաձևման ռեսուրսի հղումը և Python-ում կատարվող առաջադրանքների հաջորդականությունը՝ ֆունկցիոնալությանը հասնելու համար: Այն ուղղորդում է առանցքային աղյուսակի տարբեր տարածքներում դաշտեր ավելացնել՝ ըստ պահանջի: Երբ առանցքային աղյուսակը պատրաստվի, այն պահվում է Excel ֆայլում՝ ցանկալի ձևաչափով:
Կոդ Python-ով Excel առանցքային աղյուսակ ստեղծելու համար
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
թաքցնելով առանձին տողերի ընդհանուր գումարը RowGrand դրոշը դնելով False-ի վրա, մինչդեռ դուք կարող եք կատարել այլ հարմարեցումներ, ինչպիսիք են փոփոխական տեքստի վերնագիրը, սյունակի մեծ սահմանումը, ցանկի հարմարեցված տեսակավորումը: և այլն։Այս հոդվածը ուղղորդել է մեզ ստեղծել առանցքային աղյուսակ: Եթե ցանկանում եք կարդալ գաղտնաբառով պաշտպանված Excel ֆայլերը, տես հոդվածը կարդալ գաղտնաբառով պաշտպանված Excel ֆայլը Python-ում:
