Ez a gyors útmutató bemutatja, hogyan eltávolítani a zajt a image-ból Java használatával. Részleteket tartalmaz az IDE beállításához, egy lépésről‑lépésre útmutatót, és egy mintakódot a fotózási zajcsökkentés Java használatával. Különböző technikákat fogunk megvitatni a képek előfeldolgozásához, mielőtt OCR-t alkalmaznánk.

Lépések a zaj eltávolításához a fényképen Java használatával

1. Állítsa be a környezetet, hogy Aspose.OCR for Java-t használja a képzaj csökkentéséhez
2. Importálja az alkalmazáshoz szükséges összes osztályt és enumerációt
3. Állítsa be a licencet a próbaverzió korlátozásainak elkerülése érdekében
4. Hozzon létre egy példányt a OCR engine
5. Hozzon létre egy PreprocessingFilter osztályú objektumot, és állítsa be a szűrő típusát Medianra.
6. Hozza létre az OcrInput példányt, és állítsa be a bemeneti típusát és a kívánt szűrőt
7. Töltsd be a célképet az OcrInput példányba
8. Futtassa a Recognize() metódust, és szerezze be a felismerési eredmények listáját.
9. A felismert szöveg megjelenítése

Ez a lépésről‑lépésre útmutató elmagyarázza, hogyan kell végrehajtani a képzajcsökkentés Java-ban. Kezdje a folyamatot az OCR motor létrehozásával az AsposeOCR osztály használatával, építse fel a Median előfeldolgozó szűrőt a PreprocessingFilter osztály segítségével. Ezután készítse elő a bemeneti objektumot a fent említett szűrővel, futtassa a felismerési folyamatot, és jelenítse meg a szöveget az API válaszból.

Képcsökkentés kódja Java-val

Ez a kód bemutatja a dimenziócsökkentés Java-val folyamatát. A PreprocessingFilter támogatja a képfeldolgozási módszereket, mint a zajcsökkentés, binarizálás stb.amelyeket szükség esetén kombinálva is használhatunk. Az OcrInput konténer osztály tartalmazza a bemeneti típust és a kívánt szűrőt, ahol a bemeneti típus beállítható könyvtárra, beolvasott PDF-re, TIFF-re, URL-re vagy Base64 adatfolyamra, ha szükséges.

Ez a cikk bemutatta, hogyan kell előfeldolgozni a képeket az OCR előtt. A beolvasott PDF‑ből szöveg kinyeréséhez tekintse meg a Hogyan nyerjünk ki szöveget beolvasott PDF‑ből Java‑ban cikket.