Ez a rövid oktatóanyag a pivot tábla létrehozására irányul a Pythonban a környezet konfigurációjáról és a Python programfolyamatról szóló részletes lépések segítségével. A Python Excel pivot table használatakor a program futtatható mintakóddal jön létre a kimutatás bemeneti adatait tartalmazó forrásmunkafüzet betöltése után. Végül az eredményül kapott munkafüzet a kívánt formátumok bármelyikében mentésre kerül, például XLSX, XLS stb.
Lépések a Pivot Table létrehozásához Pythonban
- Hozzon létre egy környezetet az Aspose.Cells for Python telepítéséhez Java-n keresztül a projektbe
- Töltsön be vagy hozzon létre egy Workbook osztályobjektumot, amely bemeneti adatokat tartalmaz a pivot tábla számára
- Szerezze le a hivatkozást a pivot táblázatok gyűjteményére a célban worksheet
- Pivot tábla hozzáadása a gyűjteményhez
- Konfigurálja az újonnan hozzáadott pivot táblát
- Adja hozzá a kívánt mezőket a kimutatás megfelelő területeihez
- Mentse el a kimeneti munkafüzetet a pivot táblával együtt
Ezek a lépések útmutatást adnak a Python-kód számára, hogy pivot táblát hozzon létre az Excelben a környezetkonfigurációs erőforrásra mutató hivatkozás megosztásával, valamint a funkció elérése érdekében a Pythonban végrehajtandó feladatok sorozatára. Útmutatást ad a mezők hozzáadásához a pivot tábla különböző területeihez a követelményeknek megfelelően. A pivot tábla elkészítése után a kívánt formátumban menti az Excel fájlba.
Kód az Excel Pivot Table létrehozásához Python segítségével
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Ez a cikk elvezetett bennünket egy kimutatástábla létrehozásához. Ha jelszóval védett Excel-fájlokat szeretne olvasni, olvassa el a következő cikket: jelszóval védett Excel fájl olvasása Pythonban.
