Voici un bref tutoriel qui explique comment convertir JSON en Excel en Python en chargeant le fichier source JSON du disque dans une variable de chaîne, puis en l’enregistrant en tant que fichier XLSX. Au cours de ce processus, un nouveau classeur peut être créé ou un classeur existant peut être chargé pour importer les données JSON dans une feuille de calcul spécifiée à partir de la cellule désignée par l’utilisateur. L’utilisation de la conversion Python JSON vers Excel peut être contrôlée à l’aide de l’objet de classe JsonLayoutOptions qui permet un certain nombre de personnalisations pour le processus de conversion.

Étapes pour convertir JSON en Excel en Python

1. Configurez l’environnement nécessaire pour exécuter Aspose.Cells pour Python via Java dans votre application
2. Chargez l’exemple de fichier JSON à partir du disque
3. Créer une instance de classe Workbook vide pour importer des données JSON
4. Obtenez une référence au worksheet souhaité où les données JSON doivent être copiées
5. Créer un objet de classe JsonLayoutOptions pour personnaliser le processus d’importation JSON
6. Importer des données dans la feuille de calcul souhaitée à l’aide de JsonUtility.importData
7. Enregistrez le classeur résultant au format XLSX après l’ajustement automatique des colonnes

Pour * convertir JSON en Excel Python *, les paramètres et les étapes de l’environnement de langage sont partagés pour effectuer cette tâche, de sorte que vous devez d’abord créer ou charger un classeur et accéder à sa feuille de calcul cible. À l’étape suivante, créez un objet de classe JsonLayoutOptions pour la personnalisation du processus de conversion, comme l’écriture de données sous la forme d’un tableau où les en-têtes sont donnés en haut et les données sont présentes dans les lignes suivantes. Enfin, les données de chaîne JSON sont importées dans la feuille de calcul sélectionnée à partir d’une cellule spécifiée et enregistrées au format XLSX.

Code pour convertir JSON en Excel en utilisant Python

Pour écrire * Convertisseur JSON vers Excel, le code Python * est partagé ci-dessus qui importe les bibliothèques et les classes requises au début, puis lit les données JSON source à partir d’un fichier, mais vous pouvez remplir la chaîne avec des données JSON provenant d’une autre source externe ou fournir un fichier codé en dur. Chaîne JSON. L’objet de classe JsonLayoutOptions contient de nombreuses propriétés pour contrôler le processus de conversion, comme la définition du style de titre en fournissant une couleur et des polices d’arrière-plan/de premier plan, la définition des formats de nombre et de date, en ignorant les valeurs nulles dans JSON, etc.

Cet article a décrit comment convertir JSON en Excel en Python. Si vous souhaitez apprendre le processus de conversion d’Excel en HTML, consultez l’article sur comment convertir Excel en HTML en utilisant Python.