Este breve tutorial sirve de guía para Instalar Dotnet en Docker Container para usar Aspose.Cells. Contiene pasos detallados para crear la imagen Docker para usar Aspose.Cells para .NET en ella. Al final, podrá procesar Excel en Linux como convertir XLSX, XLS, ODS o XLSM a PDF con la ayuda de un código de muestra ejecutable.
Pasos para instalar Dotnet en Docker Container para usar Aspose.Cells
- Extraiga la imagen de Docker para Microsoft Dotnet
- Ejecute el contenedor y actualice los paquetes junto con la lista de paquetes.
- Instalar el comando wget
- Instalar el comando sudo
- Instale dotnet-sdk-3.1 con la ayuda del comando sudo
- Instale la biblioteca libgdiplus y libc6-dev
- Ejecute la imagen vinculando y abriendo la carpeta de su proyecto en la computadora host en el contenedor Docker
- Ejecute su programa de prueba
Estos pasos describen el proceso para trabajar con Excel en Ubuntu con la ayuda de pasos detallados. Se supone que ha instalado el software Docker en su sistema y luego comienza a extraer la imagen de Docker para Microsoft Dotnet y ejecuta esta imagen. En el siguiente paso para trabajar con Excel en Ubuntu se instalan las bibliotecas y el SDK necesarios para realizar el desarrollo y la ejecución del programa en la imagen de Docker y confirmado en el disco. En el último paso, la carpeta de desarrollo en el sistema host se vincula con alguna carpeta en la imagen de Docker y se ejecuta el programa de prueba.
Script para instalar Dotnet en Docker Container para usar Aspose.Cells
Este script ayuda a establecer el entorno completo para ejecutar Aspose.Cells para .NET en el contenedor Docker. Mientras se trabaja en Linux hoja de cálculo se puede crear y procesar con funcionalidad completa. Primero debe preparar el contenedor instalando las bibliotecas necesarias y luego confirmarlo para que los cambios sean permanentes.
Este tutorial nos ha guiado para trabajar con Excel en Linux. Si desea trabajar con Excel en Python a través de Java, consulte el artículo sobre cómo instalar python para ejecutar celdas aspose para python a través de java.
