Aquí hay un breve tutorial que explica cómo convertir JSON a Excel en Python cargando el archivo fuente JSON del disco en una variable de cadena y luego guardándolo como un archivo XLSX. Durante este proceso, se puede crear un nuevo libro de trabajo o se puede cargar un libro de trabajo existente para importar los datos JSON a una hoja de trabajo específica a partir de la celda designada por el usuario. El uso de la conversión de Python JSON a Excel se puede controlar mediante el objeto de clase JsonLayoutOptions que permite una serie de personalizaciones para el proceso de conversión.
Pasos para convertir JSON a Excel en Python
- Configure el entorno necesario para ejecutar Aspose.Cells para Python a través de Java en su aplicación
- Cargue el archivo JSON de muestra desde el disco
- Cree una instancia de clase Workbook vacía para importar datos JSON
- Obtenga una referencia al worksheet deseado donde se copiarán los datos JSON
- Cree un objeto de clase JsonLayoutOptions para personalizar el proceso de importación de JSON
- Importe datos a la hoja de trabajo deseada usando JsonUtility.importData
- Guarde el libro de trabajo resultante como XLSX después de las columnas de ajuste automático
Para convertir JSON a Excel Python, se comparten los pasos y la configuración del entorno del lenguaje para realizar esta tarea, de modo que primero cree o cargue un libro de trabajo y obtenga acceso a su hoja de trabajo de destino. En el siguiente paso, cree un objeto de clase JsonLayoutOptions para personalizar el proceso de conversión, como escribir datos en forma de tabla donde los encabezados se dan en la parte superior y los datos están presentes en las siguientes líneas. Finalmente, los datos de la cadena JSON se importan a la hoja de trabajo seleccionada a partir de una celda específica y se guardan como XLSX.
Código para convertir JSON a Excel usando Python
Para escribir el código JSON a Excel Converter Python se comparte arriba que importa las bibliotecas y clases requeridas al principio y luego lee los datos JSON de origen de un archivo; sin embargo, puede completar la cadena con datos JSON de alguna otra fuente externa o proporcionar un codificado Cadena JSON. El objeto de la clase JsonLayoutOptions contiene muchas propiedades para controlar el proceso de conversión, como configurar el estilo del título proporcionando color de fondo/primer plano y fuentes, configurar los formatos de número y fecha, ignorar los valores nulos en JSON, etc.
Este artículo ha descrito cómo convertir JSON a Excel en Python. Si desea conocer el proceso para convertir Excel a HTML, consulte el artículo sobre cómo convertir Excel a HTML usando Python.
