Αυτός ο γρήγορος οδηγός εξηγεί πώς να αφαιρέσετε τον θόρυβο από image χρησιμοποιώντας Java. Περιλαμβάνει λεπτομέρειες για τη ρύθμιση του IDE, μια λίστα βημάτων και ένα δείγμα κώδικα για τη μείωση θορύβου φωτογραφιών χρησιμοποιώντας Java. Διάφορες τεχνικές θα συζητηθούν για την προεπεξεργασία εικόνων πριν την εφαρμογή OCR.
Βήματα για την αφαίρεση του θορύβου από φωτογραφία με Java.
- Ορίστε το περιβάλλον ώστε να χρησιμοποιεί Aspose.OCR for Java για τη μείωση του θορύβου της εικόνας
- Εισάγετε όλες τις απαραίτητες κλάσεις και απαριθμήσεις που απαιτούνται για την εφαρμογή
- Ορίστε την άδεια για να αποφύγετε τους περιορισμούς της δοκιμαστικής έκδοσης
- Δημιουργήστε ένα αντίγραφο του OCR engine
- Δημιουργήστε ένα αντικείμενο της κλάσης PreprocessingFilter και ορίστε τον τύπο φίλτρου σε Διάμεσος
- Δημιουργήστε το αντικείμενο OcrInput και ορίστε τον τύπο εισόδου και το επιθυμητό φίλτρο
- Φορτώστε την εικόνα‑στόχο στην παρουσία του OcrInput instance
- Εκτελέστε τη μέθοδο Recognize() και ανακτήστε τη λίστα των αποτελεσμάτων αναγνώρισης
- Εμφάνιση του αναγνωρισμένου κειμένου
Αυτός ο οδηγός βήμα προς βήμα εξηγεί πώς να εκτελέσετε μείωση θορύβου εικόνας σε Java. Ξεκινήστε τη διαδικασία δημιουργώντας τη μηχανή OCR χρησιμοποιώντας την κλάση AsposeOCR, δημιουργήστε το φίλτρο προεπεξεργασίας Median χρησιμοποιώντας την κλάση PreprocessingFilter. Στη συνέχεια, προετοιμάστε το αντικείμενο εισόδου χρησιμοποιώντας το παραπάνω φίλτρο, εκτελέστε τη διαδικασία αναγνώρισης και εμφανίστε το κείμενο από την απόκριση του API.
Κώδικας για τη μείωση θορύβου εικόνας με Java
Αυτός ο κώδικας επιδεικνύει τη διαδικασία αποθορυβισμού εικόνας με Java. Το PreprocessingFilter υποστηρίζει μεθόδους επεξεργασίας εικόνας όπως αποθορυβισμός, δυαδικοποίηση κ.λπ., που μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν σε συνδυασμό εάν απαιτηθεί. Η κλάση περιέκτη OcrInput διατηρεί τον τύπο εισόδου και το επιθυμητό φίλτρο, όπου ο τύπος εισόδου μπορεί να οριστεί σε φάκελο, σαρωμένο PDF, TIFF, URL ή ροή Base64 εάν απαιτηθεί.
Αυτό το άρθρο μας έδειξε πώς να προεπεξεργαστούμε εικόνες πριν από το OCR. Για να εξάγετε κείμενο από ένα σαρωμένο PDF, ανατρέξτε στο άρθρο Πώς να εξάγετε κείμενο από σαρωμένο PDF σε Java.
