So installieren Sie Python, um Aspose.Barcode für Python über Java auszuführen

Dieses Tutorial enthält detaillierte Schritte zum Installieren von Python zum Ausführen von Aspose.Barcode für Python über Java. Es wird davon ausgegangen, dass Sie Docker auf Ihrem System installiert haben, und führt Sie durch die Installation der gesamten erforderlichen Software, die zum Ausführen von Aspose.Barcode-Code in Python erforderlich ist. Während dieser Schritte installieren Sie Python** und erstellen ein neues Barcode-Image, um die eingerichtete Umgebung zu überprüfen.

Schritte zum Installieren von Python zum Ausführen von Aspose.Barcode für Python über Java

  1. Ziehen Sie mit dem Docker-Befehl das neueste Image von Ubuntu
  2. Führen Sie das Ubuntu-Image mit dem Docker-Befehl aus
  3. Installieren Sie den Sudo-Befehl
  4. Java installieren
  5. Python installieren
  6. Pip-Befehl installieren
  7. Installieren Sie Aspose.Barcode for Python via Java und JPype1
  8. Installieren Sie die Bildbibliothek Pillow mit Pip
  9. Schreiben Sie den Aspose.BarCode für Python-Code und führen Sie ihn aus, um einen Barcode zu erstellen

Beachten Sie, dass diese Schritte davon ausgehen, dass Sie Docker zum Testen der gesamten Umgebung verwenden. Wenn Sie Docker jedoch nicht verwenden möchten, können Sie die ersten beiden Schritte ignorieren und den Rest der Befehle im Terminal oder in der Eingabeaufforderung in Ihrem Linux ausführen. Windows- oder Mac-Umgebung. Sie müssen Python und Pip3 installieren, um Aspose.Barcode-, JPype1- und Pillow-Bibliotheken zu installieren, um den Beispielcode auszuführen, der am Ende des folgenden Skripts angegeben ist.

Skript zum Installieren von Python zum Ausführen von Aspose.Barcode für Python über Java

Wenn Sie bereits eine Sudo-, Java- und Python3-Umgebung eingerichtet haben, können Sie ab Schritt 6 beginnen, um die API zu verwenden. Es wird empfohlen, Python3 mit API anstelle von älterem Python2.x zu verwenden.

Ein funktionierender grundlegender Beispielcode, der die API verwendet, wird ebenfalls bereitgestellt, um die Installation zu überprüfen. Sie können Änderungen in Ihrem Docker-Container festschreiben und müssen nur Schritt 9 für ein anderes Beispiel ausführen, das Sie mit der API erstellen möchten.

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