Tento stručný návod směřuje k vytvoření kontingenční tabulky v Pythonu s pomocí podrobných kroků poskytujících informace o konfiguraci prostředí a toku programu Python. Při používání Python Excel kontingenční tabulka bude vytvořena pomocí spustitelného ukázkového kódu po načtení zdrojového sešitu obsahujícího vstupní data pro kontingenční tabulku. Nakonec bude výsledný sešit uložen v libovolném z požadovaných formátů, jako je XLSX, XLS atd.
Kroky k vytvoření kontingenční tabulky v Pythonu
- Vytvořte prostředí pro instalaci Aspose.Cells pro Python prostřednictvím Javy do projektu
- Načtěte nebo vytvořte objekt třídy Workbook obsahující vstupní data pro kontingenční tabulku
- Získejte odkaz na kolekci kontingenčních tabulek v cíli worksheet
- Přidejte do kolekce kontingenční tabulku
- Nakonfigurujte nově přidanou kontingenční tabulku
- Přidejte požadovaná pole do příslušných oblastí v kontingenční tabulce
- Uložte výstupní sešit s kontingenční tabulkou v něm
Tyto kroky poskytují pokyny pro kód Pythonu k vytvoření kontingenční tabulky v Excelu sdílením odkazu na zdroj konfigurace prostředí a na posloupnost úloh, které je třeba provést v Pythonu, abyste dosáhli této funkce. Vede k přidání polí do různých oblastí v kontingenční tabulce podle požadavku. Jakmile je kontingenční tabulka připravena, uloží se do souboru Excel v požadovaném formátu.
Kód pro vytvoření kontingenční tabulky Excel s Pythonem
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Tento článek nás navedl k vytvoření kontingenční tabulky. Pokud si chcete přečíst soubory Excel chráněné heslem, přečtěte si článek o číst heslem chráněný soubor Excel v Pythonu.
