Това ръководство обхваща подробностите за сливане на photos в Python. Той обяснява настройките на средата, стъпка по стъпка потока на програмата и работещ примерен код за създаване на съединител на снимки в Python. Освен това не са необходими допълнителни приложения за обработка на изображения, за да вградите тази функция във вашите програми.
Стъпки за обединяване на снимки в Python
- Подгответе системата, като конфигурирате Aspose.Imaging for Python за обединяване на снимки
- Създайте списък с изходни картини и изчислете размерите за обединената картина
- Комбинирайте заредените изображения и определете изходен източник
- Задайте персонализирани свойства на класа JpegOptions
- Експортирайте изходното обединено изображение с обекта от клас JpegImage
Стъпките по-горе обобщават процеса за комбиниране на снимки в Python. Първо, трябва да изброите различни изображения, които да обедините в една картина. След това изчислете новото измерение и съдържание на изображението, преди да изобразите изходното изображение, докато го експортирате на диска или в поток въз основа на дизайна на вашето приложение.
Код за създаване на комбиниране на изображения в Python
| import aspose.imaging | |
| import aspose.pycore as aspycore | |
| from aspose.imaging import Image, Rectangle, RasterImage | |
| from aspose.imaging.imageoptions import JpegOptions | |
| from aspose.imaging.sources import StreamSource | |
| from aspose.imaging.fileformats.jpeg import JpegImage | |
| from aspose.imaging.extensions import StreamExtensions | |
| import os | |
| import functools | |
| data_dir = "C://SampleFiles//" | |
| license = aspose.imaging.License() | |
| license.set_license(data_dir + "License.lic") | |
| delete_output = 'SAVE_OUTPUT' not in os.environ | |
| #data_dir = templates_folder | |
| image_paths = [os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg"), os.path.join(data_dir, "grayscaled.jpg")] | |
| output_path = os.path.join(data_dir, "mergedresult.jpg") | |
| temp_file_path = os.path.join(data_dir, "tempmerge.jpg") | |
| # Getting resulting image size. | |
| image_sizes = [] | |
| for image_path in image_paths: | |
| with Image.load(image_path) as image: | |
| image_sizes.append(image.size) | |
| new_width = 0 | |
| new_height = 0 | |
| for size in image_sizes: | |
| new_height += size.height | |
| new_width = max(new_width, size.width) | |
| # Combining images into new one. | |
| with StreamExtensions.create_memory_stream() as memory_stream: | |
| output_stream_source = StreamSource(memory_stream) | |
| with JpegOptions() as options: | |
| options.source = output_stream_source | |
| options.quality = 100 | |
| with aspycore.as_of(Image.create(options, new_width, new_height), JpegImage) as new_image: | |
| stitched_height = 0 | |
| for image_path in image_paths: | |
| with aspycore.as_of(Image.load(image_path), RasterImage) as image: | |
| bounds = Rectangle(0, stitched_height, image.width, image.height) | |
| new_image.save_argb_32_pixels(bounds, image.load_argb_32_pixels(image.bounds)) | |
| stitched_height += image.height | |
| new_image.save(output_path) |
Този кодов фрагмент е достатъчен за създаване на основен комбинатор на изображения в Python. Той работи с различни методи, изложени от класа JpegImage, за генериране на изходната снимка и четене на размерите на входните изображения. Впоследствие дефинира правоъгълник и изобразява генерираната снимка чрез извикване на метода Save. Освен това можете да персонализирате генерираното изображение според вашите нужди, като зададете коефициент на мащабиране, RGB цветови профил, режим на закръгляване на проба и т.н.
В тази статия научихте обединяване на изображения в Python. Ако искате да научите изрязването на изображения, вижте статията на изрязване на изображение в Python.
