Този кратък урок насочва към създаване на обобщена таблица в Python с помощта на подробни стъпки, предоставящи информация за конфигурацията на средата и програмния поток на Python. При използване на Python Excel обобщена таблица ще бъде създадена с помощта на изпълним примерен код след зареждане на изходната работна книга, съдържаща входните данни за обобщената таблица. В крайна сметка получената работна книга ще бъде запазена във всеки от желаните формати като XLSX, XLS и т.н.
Стъпки за създаване на обобщена таблица в Python
- Създайте среда за инсталиране на Aspose.Cells за Python чрез Java в проекта
- Заредете или създайте обект от клас Workbook, съдържащ входни данни за обобщената таблица
- Вземете препратката към колекцията от обобщени таблици в целта worksheet
- Добавяне на обобщена таблица в колекцията
- Конфигурирайте новодобавената обобщена таблица
- Добавете желаните полета в съответните области на обобщената таблица
- Запазете изходната работна книга с обобщената таблица в нея
Тези стъпки предоставят инструкции за код на Python за създаване на обобщена таблица в Excel чрез споделяне на връзка към ресурса за конфигурация на средата и към поредица от задачи, които да бъдат изпълнени в Python за постигане на функционалността. Той ръководи за добавяне на полета към различни области в обобщената таблица според изискването. След като обобщената таблица е подготвена, тя се записва във файла на Excel в желания формат.
Код за създаване на обобщена таблица на Excel с Python
| import jpype | |
| import csv | |
| import asposecells | |
| jpype.startJVM() | |
| from asposecells.api import License, Workbook, PivotFieldType, LoadOptions,FileFormatType | |
| # Instantiate a license to avoid watermark in the output Excel file having pivot table | |
| cellsLicense = License() | |
| cellsLicense.setLicense("Aspose.Cells.lic") | |
| header = ['City', 'Class', 'Fee'] | |
| data = [ | |
| ['Islamabad','Class 1',750], | |
| ['Islamabad','Class 4',1000], | |
| ['Karachi','Class 1',300], | |
| ['Karachi','Class 4',750], | |
| ['Karachi','Class 1',2035], | |
| ['Karachi','Class 4',2500], | |
| ['Islamabad','Class 1',3215] | |
| ] | |
| with open('data.csv', 'w', encoding='UTF8', newline='') as f: | |
| writer = csv.writer(f) | |
| # write the header | |
| writer.writerow(header) | |
| # write the data | |
| writer.writerows(data) | |
| # Create a CSV LoadOptions class object | |
| csvLoadOptions = LoadOptions(FileFormatType.CSV) | |
| # Load the CSV data into Workbook class object using the load options | |
| csvWorkbook = Workbook("data.csv",csvLoadOptions) | |
| # Get access to the first sheet for adding pivot table to it | |
| wsPivotTable = csvWorkbook.getWorksheets().get(0) | |
| # Get access to pivot tables collection in the selected sheet | |
| pivotTablesCollection = wsPivotTable.getPivotTables() | |
| # Create the pivot table and save its index | |
| pivotTableIndex = pivotTablesCollection.add("=A1:C8", "A10", "PythonPivotTable") | |
| # Get access to the newly created pivot table | |
| newPivotTable = pivotTablesCollection.get(pivotTableIndex) | |
| # set flag to hide grand totals for rows | |
| newPivotTable.setRowGrand(False) | |
| # Add the first field to the column area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.COLUMN, 0) | |
| # Add the second field to the row area of the pivot table | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.ROW, 1) | |
| # Add the third field to the data area | |
| newPivotTable.addFieldToArea(PivotFieldType.DATA, 2) | |
| # Saving the Excel file | |
| csvWorkbook.save("NewPivotTable.xlsx") | |
| jpype.shutdownJVM() |
Тази статия ни напътства да създадем обобщена таблица. Ако искате да четете защитени с парола Excel файлове, вижте статията за прочетете защитен с парола Excel файл в Python.
