سيعلمك هذا البرنامج التعليمي كيفية استخراج النص من الصورة باستخدام Python. فهو يوفر معلومات لتعيين البيئة لاستخدام Aspose.OCR، وقائمة بالخطوات لوصف سير البرنامج، وكود Python لاستخراج النص من الصورة. ستتعلم كيفية استخراج النص من صورة واحدة بصيغة PNG/JPEG/PDF/TIFF/GIF/BMP أو مجموعة من الصور في دليل.
خطوات استخراج النص من الصورة في بايثون
- قم بتعيين البيئة لاستخدام Aspose.OCR for Python via .NET لاستخراج النص من الصورة
- إنشاء كائن من فئة AsposeOcr لقراءة النص
- إنشاء كائن من فئة مجموعة OcrInput لإضافة الصور
- تعيين نوع إدخال Ocr إلى DIRECTORY
- إضافة مسار دليل واحد أو أكثر إلى مجموعة الصور
- استدعاء طريقة extractTextFromImage() من خلال توفير كائن OcrInput
- عرض كل النص المستخرج على وحدة التحكم
تصف هذه الخطوات برنامج بايثون لاستخراج النص من الصورة. قم بإنشاء كائن من فئة AsposeOcr، وكائن OcrInput للحفاظ على مجموعة الصور، وتعيين قائمة الصور في المجموعة، واستدعاء طريقة identify() لقراءة النص. أخيرًا، يتم عرض النص المعترف به واحدًا تلو الآخر عن طريق تحليل المجموعة المسترجعة من طريقة identify().
كود استخراج النص من الصورة باستخدام OCR في بايثون
يوضح هذا الكود استخراج النص من الصورة باستخدام Python. يمكنك تعيين نوع الإدخال إلى SINGLE_IMAGE أو PDF أو TIFF أو URL أو ZIP وما إلى ذلك بناءً على متطلباتك. يمكنك إضافة مسارات دليل متعددة أو مسارات صور باستخدام طريقة add() في فئة OcrInput.
لقد علمتنا هذه المقالة عملية استخراج البيانات من الصورة باستخدام بايثون. لقراءة الصورة المكتوبة بخط اليد، راجع المقالة على تحويل الكتابة اليدوية إلى نص باستخدام بايثون.
